基于熵的RBF神經網絡在軟測量中的應用

摘要：為了更好地確定RBF神經網絡中心向量，并且使得最終的RBF神經網絡結構可以進一步調整。提出了一種使用熵聚類的算法來首先確定RBF神經網絡隱節點的個數及其初始值，實現初始化的基礎上使用常規算法調整RBF神經網絡的中心和訓練寬度，最后使用基于互信息的RBF神經網絡修剪算法調整網絡結構。并將上述算法應用于COD軟測量問題中，仿真實驗結果表明：改進的算法與常規的算法相比，提高了訓練速度和逼近精度。