基于極大似然估計的奇異點檢測

0 引言

信號的突變點，即奇異點，往往包含信號比較重要的信息，其檢測和定位在許多實際問題中都有重要的意義，如機械故障診斷、地震信號預測、醫療診斷等。多年來根據實際問題的需要已提出了多種奇異點檢測方法。本文通過對各種奇異點處的信號分析發現，奇異點處信號經常表現為在正常信號上疊加了一個脈沖信號，因此針對這種脈沖型奇異點的特征進行了研究，提出了基于極大似然估計的信號奇異點檢測方法(Maximum Likelihood Estimate Based Pulse Singulari-ty Detection，MLEPSD)。該方法首先用Bernoulli概型來建模，以解決對脈沖奇異點的檢測問題。首先將脈沖奇異點的檢測問題轉化為一個參數估計問題；然后利用極大似然估計方法對參數進行估計；最后根據參數的估計結果即可實現對脈沖奇異點的檢測和定位。