基于HMM的連續小詞量語音識別系統的研究

0 引言

嵌入式語音識別系統是應用各種先進的微處理器在板級或是芯片級用軟件或硬件實現的語音識別。嵌入式技術與語音識別技術相結合，能使人們甩掉鍵盤，通過語音命令對智能化終端進行操作，人與智慧化終端之間的這種自然快捷的交互方式有助于提高人機交互的效率，以適應嵌入式平臺存儲資源少，實時性要求高的特點，增強人對智慧化設備的控制，同時，在語音識別技術發展過程中又以HMM的廣泛應用為特點。該算法通過對大量語音數據進行數據統計，建立識別詞條的統計模型，然后從待識別語音中提取特征，與這些模型匹配，通過比較匹配概率，以獲得識別結果，通過建立大量的語音數據庫，就能獲得一個穩健的統計模型，提高在各種實際情況下的識別效率。