天氣因素在短期電力負荷預測中的應用
2011-04-12 00:00:00朱繼萍
現代電子技術 2011年6期
摘要：為了更有效地提高地區電網短期負荷預測的精度，提出基于BP人工神經網絡原理，利用神經網絡高度非線性建模能力，根據電力系統短期負荷變化的特性，建立了既反映電力系統負荷連續性、周期性及其負荷變化趨勢，又包含天氣因素變化對系統負荷影響的天氣因素敏感模型，并對岳陽地區短期負荷進行預測，預測結果表明天氣因素應用于電力系統短期負荷預測后使預測精度明顯提高，故這種方法是可行和有效的。
關鍵詞：BP人工神經網絡；短期電力負荷預測；電力系統；天氣因素
中圖分類號：TN911—34；TM715 文獻標識碼：A 文章編號：1004—373X(2011)06—0185—03
