論圖書館學術數字資源的知識整合

●吳云珊（廣西師范大學 圖書館，廣西 桂林 541004）

學術數字資源指與學術研究相關的數字資源。在數字資源整合實踐中，產生了數據整合、信息整合和知識整合三種逐次遞進的整合方式。“知識整合”是數字資源整合體系的最高層，是以知識管理方法為指導，以數據整合、信息整合為基礎，以知識組織體系為支撐，以知識發(fā)掘、增值和創(chuàng)新為目的，組織資源中知識的一種整合方式。

鑒于學術數字資源首先表現為顯性知識，圖書館一般側重于對顯性知識的管理。［1］而筆者認為，知識整合方式與知識的特質、形態(tài)密切相關。圖書館對學術數字資源的知識管理應把握學術知識“組合”和“社會化”兩個階段，知識整合應包括顯性知識整合和隱性知識整合兩個方面。

1 對圖書館學術數字資源進行知識整合的動因

1.1 數字資源建設的必然要求

自從數字資源成為主流信息媒體后，其有效獲取一直無法擺脫“孤島”和“超載”兩大困境。“整合”作為解決出路應運而生。

學術數字資源作為一種有特殊用途的資源，其利用效能如今已不僅局限于數據的集成和信息的聚合，而需要進一步進行學術挖掘和學術創(chuàng)新。因此在數據整合和信息整合的基礎上融入語義網的知識整合將是學術數字資源整合的方向，也是數字資源建設到一定階段的必然要求。

1.2 新信息環(huán)境下圖書館構建核心競爭力的需要

資源數字化、獲取網絡化和需求知識化是新信息環(huán)境的特征。正如美國未來學家John Naisbett所說：“我們淹沒在信息的海洋里，但卻渴求知識。”可見新信息環(huán)境下，用戶的需求已從“信息”向“知識”悄然轉變，因此圖書館的價值定位也應從“信息服務”向“知識服務”轉移。［2］開展知識服務既是圖書館應對新信息環(huán)境壓力的需要，也是圖書館未來發(fā)展的新的生長點。［3］而知識服務需要有完善的知識整合系統(tǒng)的支持。

1.3 實現一站式知識搜索的基石

國外一項對學術研究者搜索行為的研究［4］發(fā)現，大多數人開始學術研究的首選是Google Scholar，而不是圖書館的檢索引擎。原因是Google這類搜索引擎不僅搜得的信息全面，而且一站式檢索方式簡便易懂。盡管搜索到的信息冗雜，但還是比較青睞這個途徑。可見研究者在使用數字資源時，比較看重檢索的便捷性和檢索結果的全面性。

圖書館的數字資源雖然學術性強，但卻帶有語法和語義的異構性，即：資源各自擁有獨特的數據格式、訪問方法、檢索界面和語義體系，造成研究者為找到需要的資料，不得不用迥異的方法在不同數據庫中進行重復檢索，而且檢得的結果之間沒有語義關聯(lián)。數字資源的異構性使基于數據、信息和語義的知識整合成為一種迫切需要。

一站式知識搜索界面不是對Google信息搜索引擎的簡單模仿。其除了要實現“一站式檢索”外，還要實現一種更高層次的“知識搜索”。即在吸收Google易操作性的同時，還要克服其檢索結果冗雜的缺點，使檢索結果更具有學術指向性。為此，要對學術數字資源進行知識整合，才能造就基于知識元的知識查找“統(tǒng)一界面”，實現一站式知識搜索。

2 圖書館學術數字資源知識整合的實施

從以文獻單元為基礎的信息組織系統(tǒng)發(fā)展到以知識元為基礎的語義網，從對文獻信息的描述轉向對知識的描述，顯性知識整合體現了學術數字資源知識組織管理由表及里的發(fā)展過程。

2.1 顯性知識整合

2.1.1 知識標引

“科學工作者把在科研中取得的發(fā)現、發(fā)明、經驗、教訓等知識創(chuàng)新點組織成知識單元——文獻，知識標引則要從文獻中抽出這些知識創(chuàng)新點——知識元”。［5］知識標引是描述知識并生成檢索標識的過程，是實現知識組織與集成、跨領域知識檢索與發(fā)現的核心。知識元標引是知識標引的具體化，即從知識單元中挖掘知識元。

學術論文中可能有各類知識元——概念、數值等，以抽取論文創(chuàng)新點知識元為例，步驟如下：①抽取知識元名稱。從標題入手定位知識元方向，然后從小標題、文摘、段首、段尾、結論等地方找尋有具體內容的特征詞作為知識元名稱。② 抽取知識元內容。以知識元名稱作為向導信息詞，從正文抽取若干由該詞引出的特征句，并對句中該詞的詞頻、位置進行加權統(tǒng)計，分析特征句與該詞的相關度，篩選出幾個句子作為該詞的內容，也就是知識元內容。③ 將關鍵詞和知識元名稱進行比較。④ 將知識元名稱和知識元內容導入知識元庫，完成知識元標引。實踐上可以通過手工和自動兩種途徑完成知識元標引。和手工標引不同，自動標引需要把文獻轉化成機讀文獻，借助技術手段設計一種算法來對文獻進行語句分析，識別出詞與非詞，再進行詞語加權，根據權值選出標引詞，并轉換生成知識元庫。

2.1.2 借助本體組織知識元，借助鏈接確立知識元之間語義關系

本體源于哲學本體論，是適應知識整合需要的新型知識組織體系。理論上是反映特定領域知識結構的體系；方法上能準確描述知識元以及知識元之間的關聯(lián)，構建知識元之間豐富的語義關系，進行知識推理，實現該領域知識的共享，有效解決數字資源之間語義異構問題。本體在語義網中的主要功能體現在“知識組織”和“知識檢索”兩方面。基于本體的知識組織是實現基于語義的知識檢索的基礎。

知識元名稱相同，其語義概念在不同領域會有不同內涵。例如，“采訪”在新聞領域是記者的一種新聞采集方式，而在圖書情報領域指資源的采購和訪求。因此要將知識元的類屬關系和語義環(huán)境表示出來。將知識元名稱和知識元內容導入知識元庫以后，可以借助本體組織知識元，在學科內相關知識元名稱和知識元內容、知識元內容和知識元內容之間建立鏈接，體現學科中知識元的學科環(huán)境、知識元之間的類屬和層級關系，從而實現對知識元語義的限定，確定知識元之間的語義關系。

2.1.3 構建學科微觀領域本體，最終形成學術語義網

語義網是人類知識整合的宏觀網絡，由各領域微觀和中觀本體組成。因此，要構建學術語義網，首先要構建各個學科領域的微觀本體。學科領域本體作為學科知識的語義模型，是該學科術語、知識關聯(lián)、邏輯推理等的集合，也是一種能在語義和知識層次上描述學科知識系統(tǒng)的概念模型。它以一種通用的方式獲取該學科領域中的知識元，提供共同理解，從而實現該學科領域知識元在不同的應用程序和組織之間的共享和重復利用。如何構建學科領域本體？可以由學術部門牽頭建立學科專家組，根據完整的學科體系組織該學科知識元的初始本體信息；然后由圖情專業(yè)人員用精確術語表達知識元初始本體概念，建立關系模型，確定知識元初始本體之間的等同、等級和相關關系；再選擇軟件，用機讀語言描述學科初始本體并進行形式化編碼；最后以現有初始本體為基礎構造出新本體并按統(tǒng)一要求進行本體間的語義鏈接。

2.2 隱性知識整合

學術數字資源是知識的物質載體。知識的形態(tài)在顯性和隱性之間不斷轉化。對學術數字資源隱性知識的整合其實是對資源使用者使用學術數字資源后產生的隱性知識的整合。

2.2.1 隱性知識整合的途徑

筆者提出以“群體化”方式整合學術數字資源使用者的隱性知識。群體化就是通過群體交流共享個體隱性知識，從而產生新的意會性知識的過程。

（1）按“學科專業(yè)”組建學術群體。基于“學科專業(yè)”這個情境，將一群學科相同、專業(yè)相同、研究領域相同的研究者聚集在一起，分享對本學科本專業(yè)本領域數字資源的領悟結果。例如：導師帶研究生，通過啟發(fā)或言傳身教在直接交流中潛移默化地將其對學術資料的理解、想法以及在研究過程中默會的學術技能、經驗傳遞給學生。同專業(yè)研究者還可以通過討論小組、學術角、研討會等形式進行定期或非定期的學術交流，分享各自的隱性知識。

（2）按“學術問題”組建研究團隊。基于“學術問題”這個情境，將一群學科不同、專業(yè)不同、研究領域不同，但研究同一個學術問題的研究者聚集在一起，在共同的研究實踐中，通過對具體問題的分析、解決，深度交流各自的隱性知識，激活各自潛在的隱性知識，分享研究經驗，取長補短，產生創(chuàng)造性成果。這尤其有利于交叉學科課題的研究。

（3）按“學術習慣”組建交流社群。基于“學術習慣”這個情境，將使用相同研究工具或方法的研究者聚集在一起互通經驗。研究中使用的數字資源和工具可以是數據庫、搜索引擎、軟件等；研究方法可以是試驗、調查等。例如：通過組織某個數據庫的培訓講座、座談會、沙龍等，將對該資源感興趣的研究者聚集起來，通過手把手地傳授、實際地操作和自由的交談等方式傳播對該數據庫的利用心得。

2.2.2 隱性知識整合的保障

用“群體化”方式整合學術隱性知識，可以幫助研究者避免在開始學術研究時或遇到研究困難時無所適從，直接進入研究目標的知識環(huán)境、學術環(huán)境、行為環(huán)境。

（1）多途徑創(chuàng)造直接交流的輕松環(huán)境。優(yōu)雅的交流場所、寬松的交流環(huán)境和直接的交流機會有利于提高隱性知識的傳播效果。可以通過制訂制度建立定期面對面交流的機制。也可以借助遠程視頻通訊技術和信息技術為分散在不同地區(qū)的研究者制造面對面或直接交流的機會。此外，還可以借助一些輔助工具，如：隱喻性充滿想象的語言、啟發(fā)性帶有類推的故事、形象性可視化的工具、模型、圖表、影像等克服隱性知識交流中存在的障礙，為難以表達的隱性知識增添傳播途徑。

（2）多方式鼓勵知識分享。隱性知識對于所有者說是一種資產，只有隱性知識所有者愿意分享才能實現隱性知識的傳播和整合。為此，學術交流應該以肯定、互惠、組織認可為原則，配合適當獎勵以鼓勵隱性知識所有者積極與他人交流、分享。

（3）通過學科館員開展知識服務。為保證隱性知識整合的效果，圖書館的知識服務應面向學科用戶，建立高效的信息交流機制，可以嘗試建立“學科館員制度”，通過交流促進用戶利用知識并將自身隱性知識顯性化，加快知識的傳播速度。

3 圖書館學術數字資源知識整合面臨的挑戰(zhàn)

3.1 知識整合的基礎難以穩(wěn)固

知識整合是建立在對圖書館學術數字資源進行數據整合和信息整合基礎上的高層次整合。因此數據整合和信息整合的程度直接影響到知識整合的效果。目前的整合方案并不能從真正意義上完全實現圖書館所有學術數字資源的數據整合和信息整合。① 基于OPEC系統(tǒng)的目錄整合。雖然通過在MARC里增加856字段實現OPAC書目信息與數字資源的整合，并通過Z39.50協(xié)議實現世界范圍內異構館際間的開放互聯(lián)，實現館際數字資源目錄一站式查詢，但只能檢索到目錄層次再通過數據庫檢索入口查詢篇章，不能直接提供篇章的全文鏈接。② 基于資源導航的數據整合。雖然通過數字資源的URL建立導航庫，能將不同類型數字資源的檢索入口整合在一起并提供字順、分類瀏覽等功能，但還是要進入各個資源庫進行重復性的檢索和篩選的操作，并沒有真正地將分布的資源整合在一起實現一站式檢索。③ 基于超級鏈接的信息整合。雖然利用超文本鏈接將資源和相關信息鏈接成具有內在聯(lián)系的有機整體，但隨著鏈接層次的深入，容易遺漏信息、迷失方向。④ 基于跨庫檢索的異構無縫整合。雖然可以借助軟件把不同來源和通信協(xié)議、不同類型和格式的數字資源無縫鏈接起來，實現不同檢索界面、檢索方式、檢索式構造規(guī)則、檢索字段的數據庫的跨庫統(tǒng)一檢索，但需要廣泛遵循必要的元數據標準及互操作協(xié)議。目前要對國內外所有商業(yè)數據庫實現無縫鏈接的異構整合仍然很困難。如果數據和信息整合不到位，一站式檢索平臺的搜全性和直鏈性就得不到保障，與語義網的結合就成了空中樓閣。

3.2 知識的動態(tài)性難以應對

知識是動態(tài)發(fā)展的，表現為新知識不斷產生，舊知識在應用過程中不斷被注入新的內涵，與其他知識形成新的關聯(lián)。這些新知識、新內涵、新關聯(lián)如何被納入到原有的知識體系，實現本體的自我進化是知識整合要面臨的挑戰(zhàn)。

3.3 隱性知識的壟斷性難以克服

隱性知識是個體投入了巨大精力內化顯性知識后形成的專屬財富，具有個體壟斷性，凝聚了個體長期的積累和對顯性知識的深層次的領悟。一般隱性知識所有者不會主動轉移能給自己帶來收益的隱性知識。另外，相同的隱性知識對不同的個體來說，效能是不同的。某個個體的隱性知識可能對自己適用，但對于別的個體并不適用。因此隱性知識的壟斷性直接影響到隱性知識整合的效果。

3.4 技術瓶頸難以回避

知識整合需要各類技術的支持，包括：知識元抽取技術、語義標引技術、跨庫平臺檢索技術、檢索技術、網絡存儲管理技術、數據分享技術、數據交換技術、安全訪問控制技術、數據加工技術、搜索引擎技術等。［6］為配合知識整合的推進，新技術的開發(fā)和應用面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，尤其是自動語義標引技術，直接影響到語義網的構建。在海量動態(tài)的學術數字資源面前，手工語義標引顯然力不從心，計算機自動語義標引是必然趨勢。雖然目前已經開發(fā)出許多語義標注工具，但還遠遠沒有達到能支持多語言的自動分類、自動抽取的要求。

4 結論

對圖書館學術數字資源進行知識整合是圖書館數字資源建設到一定階段的必然。作為學術數字資源的管理者和知識服務的實踐者，圖書館是實施學術數字資源知識整合的重要機構。以用戶為中心，實現學術知識的一站式檢索和咨詢是知識整合的目的和現實價值。知識整合不僅奠定了圖書館知識服務的基礎，還為圖書館的可持續(xù)發(fā)展提供了新的增長點。知識的特性決定了顯性知識整合和隱性知識整合同等重要。在實踐中，知識整合目前仍面臨極大的挑戰(zhàn)。

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［3］朱華琴.圖書館知識資源整合與知識服務［J］.信息管理，2009（6）：166－167.

［4］ LottaHaglund and PerOlsson．The impactonuniversity librariesof changes in information behavior among academic researchers:amultiple casestudy［J］．The Journal ofAcademic Librarianship，2008，34 （1）：55－57.

［5］溫有奎，等．知識元挖掘［M］．西安：西安電子科技大學出版社，2005：16.

［6］屈冠軍.基于實現跨庫檢索的數字資源整合技術探討 ［J］.圖書館,2009（6）：86－88.