某院2010年腦卒中患者住院醫療費用及其影響因素分析

李亢 余正

（中國藥科大學，江蘇 南京 211198）

隨著社會經濟的發展、生活和醫療水平的提高以及疾病譜的改變，傳染性疾病對人類造成的負擔相對減輕，而慢性非傳染性和傷害造成的疾病負擔所占的比重日益上升[1]。2005年全世界有35 000 000人死于慢性病，占全部死因的60%[2]。近年來，隨著腦卒中患病人數的增加，由于其具有高發病率、高死亡率、高致殘率、高復發率以及多并發癥的特點，腦卒中成為各國人民主要的疾病負擔之一[3]。國內外諸多學者運用多種方法對腦卒中的疾病負擔進行了研究[4]。本研究通過對腦卒中患者醫療費用分布情況及影響因素進行分析，旨在為控制藥費過快增長提供依據。

1 資料來源與方法

資料來源于新沂市人民醫院（二級醫院）2010年神經內科出院診斷為腦出血和腦梗塞的病歷以及醫療費用結算資料。采用SPSS12.0統計軟件，對腦卒中患者醫療費用及其影響因素進行分析，統計方法為描述性統計分析和多元線性回歸分析[5]。

2 研究結果

2.1 患者疾病情況分析

研究的病例資料共1 115份，其中男性688人，女性427人，男女比例為1.6∶1。具體患者性別、年齡分布情況見表1。

表1 腦卒中患者年齡、性別分布

2.2 醫療費用按疾病類型分析

2010年新沂市人民醫院就診的腦卒中患者中，28.1%的患者患病類型為腦出血，人均花費9 965元，費用占腦卒中總醫療費用的40%；腦梗死患者占總人數的71.9%，人均醫療費用為5 844元，費用占腦卒中總醫療費用的60%。具體分布情況見表2。

表2 不同疾病類型患者醫療費用分布

非參數Mann-Whitney U檢驗結果Z=－5.792，P＜0.001，疾病類型對醫療費用的影響具有顯著性意義。

2.3 醫療費用按醫保類型分析

樣本中基本醫療保險的患者占43.1%，人均醫療費用為7 114元，醫療費用占總費用的43.8%；自費患者占24.4%，醫療費用占總費用的25.3%，人均醫療費用為6 225元；公費患者占3.9%，人均醫療費用最高，為7 593元，醫療費用占總費用的 3.6%；醫保為其他方式的患者占28.6%，醫療費用占總費用的27.3%，人均醫療費用為6 667元。具體情況見表3。

非參數Kruskal-Wallis H檢驗結果χ2＝13.5，P＝0.004＜0.05，醫保類型對醫療費用的影響具有顯著性意義。

2.4 醫療費用按入院診斷情況分析

腦卒中危重患者平均醫療費用最高，醫療費用構成比相對人數構成比較大。普通患者醫療費用最低。具體情況見表4。

表3 不同醫保類型腦卒中患者費用的分布

表4 醫療費用按患者入院診斷情況分布

非參數 Kruskal-Wallis H檢驗結果 χ2＝19.816，P＜0.001，入院診斷情況對醫療費用的影響具有顯著性意義。

2.5 醫療費用按住院天數分析

2010年腦卒中患者中，住院時間＜15天的患者數量最多，共有907人，占總患者數量的81.3%，醫療費用占總費用的61.1%。住院1～5天的患者人均醫療費用最少，為2 943元，隨著住院天數的增加，腦卒中患者人均費用也逐漸增加，住院25天以上的患者人均費用達21 197元。具體結果見表5。

表5 人均醫療費用按住院天數分析結果

2.6 醫療費用分布情況

為了保證研究結果具有意義，首先對患者醫療費用的分布進行分析，分析結果顯示，研究數據呈正偏態分布。具體情況見表6。

表6 人均醫療費用頻數分布

根據病例資料，腦卒中醫療費用主要包括五個部分，即藥費、床位費、檢查費、治療費以及其他費用。藥費所占比例最大，為76.5%，檢查費和床位費最少，分別占5.3%和4.4%。具體情況見圖1。

圖1 2010年腦卒中醫療費用組成結構

2.7 醫療費用影響因素的多因素分析

根據醫療費用的單因素分析得出醫療費用呈正偏態分布，對其做對數轉換后接近正態分布。然后建立回歸方程：Y=β0+ΣβiXi，其中Y為醫療費用的對數值；β0為回歸常數；βi為第i個影響因素的回歸系數，Xi為第i個影響因素。

根據樣本中病例資料中患者的社會人口學特征、疾病病理學特征、醫療水平和質量以及醫療費用等信息，設定8個變量如下：性別、年齡、職業、醫保類型、疾病類型、住院天數、就診時病情狀況、藥費對數。分析過程中選擇逐步篩選策略（stepwise），解釋變量進入回歸方程的條件是偏F統計量的概率P值＜0.05，解釋變量被剔除出回歸方程的條件是偏F統計量的概率P值＞0.10。由于該樣本數據中的自變量多是作為分類變量來收集數據的，是非定距型的變量，數量較多，回歸模型比較復雜，因此將其轉化為虛擬變量后再代替各原始分類變量進行回歸分析。對上述8個可能影響醫療費用的解釋變量所做的自變量量化表見表7。

表7 各影響因素及其量化表

具體回歸結果見表8。

表8 醫療費用對數的多元線性回歸分析結果

回歸過程中，調整的R2隨著解釋變量的減少而逐漸增大，最終方程的擬合優度為0.956，說明該方程的擬合優度比較高，對數據的解釋性較好。由表8可以看出，方程的容忍度都接近于1，方差膨脹因子都略大于1，說明了各解釋變量之間多重共線性很弱，變量之間沒有相關性。該模型通過了相關性的檢驗。

建立回歸方程：

根據表中偏回歸系數的大小可得出，影響腦卒中醫療費用的因素按照影響程度排列依次為：藥品費用、病情危重、病情為急診、住院天數。

3 討論

3.1 本次從新沂市人民醫院調取2010年腦卒中患者就診病例共1 115份，依據新沂市人口總數和醫療機構狀況推斷，新沂市每年腦卒中發病的患者超過2 000例，發病率為200/10萬人以上，屬于腦卒中的高發地區[6]。

3.2 本次研究的1 115分病例中，男性患者人數是女性的1.6倍，中老年男性是腦卒中高危人群，應該重點加強中老年男性對腦卒中的預防和治療。

3.3 腦卒中費用構成比例分配不合理，藥費過高，政府應該采取措施控制藥費的過快增長，增加對醫院的補貼，改變傳統的以藥養醫的生存模式。醫生應該提高自身道德水平，規范卒中的治療[7]，不濫用好藥、貴藥。

3.4 腦卒中次均住院費用過高，為7 000元。新沂市農民人口總量為70萬人，人均年收入不足萬元，因病致貧現象比較嚴重。因此政府應該盡快提高新農合的補償額度和疾病的報銷額度，減輕患者的經濟負擔。

[1] Dewer HM，Thrift AG，M ihalopoulos C,et al.Cost of stroke in Australia from a societal perspective:results from the North East Melbourne Stroke Incidence Study (NEMESIS)[J].Stroke, 2001,32(10)：2409-2416.

[2] 馬長生.腦卒中是一種高度可防治的疾病 [J].藥物與人，2008，21(1)：5-7

[3] 石玲燕，金嶸，鄭榮遠，等.溫州地區腦卒中住院患者費用分析[J].中國公共衛生，2006，22(8)：1022-1023.

[4] 董文莉.腦卒中經濟負擔的估算[J].中國衛生事業管理，1999，15 (5)：243-245.

[5] 高曉風，曾慶，李幼平，等.1969例腦卒中住院費用影響因素分析[J].中國循證醫學雜志，2005，5(2)：110-116

[6] 王文化，趙冬，吳桂賢，等.北京市1984-1999年人群腦卒中發病率變化趨勢分析 [J].中華流行病學雜志，2001，22(4)：269-272.

[7] 彭麗虹，盛春雷，余正.丹紅注射液治療缺血性腦卒中隨機對照試驗的系統評價.中國執業藥師，2010，7(8)：3-11.