我國人口老齡化地區差異的聚類分析

譚姝琳 賈向丹

(東北財經大學，遼寧 大連116023)

維也納世界老齡問題大會規定:60歲以上的老年人口占總人口的10％以上，或者65歲及以上人口占總人口的7％以上的國家或地區就是“老年型國家或地區”。我國65歲及以上的人口，從1982年的4991萬人，占總人口的4.9％，到2008年的10956萬人，占總人口的8.3％，14年間人口數大約增長了1.195％。我國現已進入老齡化社會，隨之而來的一系列與老年人口有關的問題也開始出現，最直接和最明顯的表現是對社會經濟發展的影響。

我國計劃生育政策的嚴格執行，形成了一個能促進現代化建設且處于不斷完善狀態的人口環境。但是，社會經濟發展以及對生育控制能力上的差距，導致在全國人口增長率下降的總趨勢中，地區間的人口發展受經濟、文化等因素的影響存在明顯差異，分析這種差異的程度及趨勢，對于實現我國的可持續發展、縮小地區間差異，具有深遠的意義。

一、我國人口老齡化的特點

人口老齡化是總人口中老年人口比例不斷上升的變化過程，是伴隨著人口轉變而發生的一種人口年齡結構變化的人口現象。造成人口老齡化的直接原因是出生率和死亡率的降低，但是人口老齡化最根本的原因還是經濟的發展和社會的進步。為分析我國人口老齡化的特點，選取1995—2008年的人口年齡化數據，得到我國老年人口比重和老年撫養比的趨勢(見圖1)。

人口年齡共分為三個階段:0～14歲、15～64歲、65歲及以上，其中65歲及以上又劃分為65～69歲、70～79歲、80～89歲和90歲以上四個部分。具體分析我國2008年人口年齡的構成情況，得圖2。

圖1 1995—2008年中國老年人口比及老年撫養比

圖2 2008年中國人口年齡構成情況

綜上所述，我國人口老齡化特點有四點:

1.老齡人口比重大，人口老齡化速度快。65歲及以上的人口百分比從1995年的6.2％上升到2008年的8.3％，增加了0.3％，主要是由于出生率和死亡率的降低，使得新生人口數比值下降而老齡人口數比值上升。

2.老年人口撫養比偏大。老年撫養比由1995年的9.2％上升到2008年的11.3％，期間有波動，但總體趨勢是上升的，使得勞動力人口負擔加重。

3.老年人口中高齡人口數逐漸增加。在老齡人口中70～79歲人口所占比重最大，為4.7％，人口數為55293萬人，其次是65～69歲年齡段，百分比為3.32％，80～89歲人口數占比也有所上升，為1.4％，而隨著生活條件越來越好，90歲以上的人口數也增加了0.12％。

4.與發達國家的“先富后老”相比，我國面臨著“未富先老”的問題。我國工業化尚未完成，經濟發展水平較低，但是已經步入老齡化社會。

二、我國人口老齡化狀況的聚類分析

對我國而言，31個省市由于區位、資源條件以及歷史基礎等方面的原因，經濟社會發展進程有快有慢，因此人口老齡化也存在較大差異。

1.聚類分析基本原理

聚類分析是直接比較樣本中各指標(或樣本)之間的“性質”，將性質相近的歸為一類，性質差別較大的歸為不同類。聚類分析依分類對象的不同可分為兩類:對觀察樣本(觀測)的Q型聚類和對觀察指標(變量)的R型聚類。R型聚類是對觀察指標進行分類處理，可用于了解指標間的關系，對指標進行分類;Q型聚類是對觀察樣本的分類處理。因為本文的研究目的是對全國31個省市進行聚類，所以將使用Q型聚類方法。

常用的聚類方法有:系統聚類法、動態聚類法(逐步聚類法)、有序樣本聚類法以及模糊聚類法、圖論聚類法等。本文采用系統聚類法。

系統聚類法是將類由多變到少的聚類分析法，由于樣本之間和類之間的距離有多種定義，而這些不同距離定義又產生了不同的系統聚類法。有最短距離法、最長距離法、類間平均鏈鎖法、類內平均鏈鎖法、重心法、離差平方和法，此外還有最大似然估計法和M相似分析法等。這些方法的主要區別在于類間距離及新類與其它類之間的距離遞推公式不同，一旦任意兩類間的距離算出后，均按距離最小者合并。

2.聚類分析結果

本文選取2008年全國31個省市的老年人口比重、老年撫養系數比以及GDP占全國GDP比重3個指標，運用SPSS軟件對各個省市的數據進行聚類分析，得出聚類樹圖(見圖3)。

由聚類樹圖，可將全國31個省市分為五類，具體情況如表1。

根據聚類結果，將我國31個省市分為五個類別，其特征及成因如下:

類別Ⅰ:廣東省模式。該類別的基本特征是老齡化程度最低，但是經濟發展程度最高。自改革開放以來，廣東省經濟飛速發展，外來務工人員大量涌入，而務工人員都是年輕力壯之人，所以大量勞動力的遷入使得廣東省老年人口比重為五個類別中最低，而經濟發展水平最高。

圖3 31個省市聚類樹圖

表1 全國31個省市聚類結果

類別Ⅱ:共包含了13個省市，分別是山西、內蒙古、吉林、黑龍江、江西、海南、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆。該類別的基本特征是，老年人口比重是第二低的，經濟發展水平是最低的。其原因包括:一是這種模式中的大部分省市經濟很不發達，醫療衛生水平都很低下，老年人口的疾病得不到很好的醫治，使得死亡率較高;二是這些地區中有不少是西北內陸地區和少數民族聚居地，國家對少數民族不實行計劃生育政策，而且經濟越是落后，越不易轉變生育觀念，因此這些省市的生育率較高，老年人口比重較低。

類別Ⅲ:包括了河北、河南兩省。該類別經濟發展水平和老年人口比重在五個類別中都居于中等水平。

類別Ⅳ:包括江蘇、浙江、山東三個省。該類別的經濟發展水平和老年人口比重都是第二高的。這三個地區經濟發展水平較高，醫療衛生條件較好，死亡率大大降低，從而老年人口比重比較高。

類別Ⅴ:包含了12個省市，分別是北京、天津、遼寧、上海、安徽、福建、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、陜西。其中老年人口比重最高的地區為上海，高達13.0414，有兩點原因:一是，上海市的出生率比較低，根據美國哈佛大學經濟學教授 H.萊賓斯坦(H.Leibenstein)的“收入效應”，當人均收入不斷增加時，生育抉擇就會傾向于少育;二是，上海市經濟發達，醫療衛生水平較高，死亡率低，所以上海老年人口比重全國最高。該類別中的其他地區一部分是人口遷移大省，大量的勞動力外出打工，使得當地的老年人口比重上升，成為五個類別中最高的一類。

為檢驗以上五類省市的老年人口比重均值是否具有統計意義上的差異性，進行方差分析，結果見表2。

表2 方差分析結果

30組間F統計量是16.41，P值為0，所以拒絕原假設，即可認為五個類別之間是有顯著的地區差異，且這種差異具有統計學意義。

三、結論和建議

1.結論

通過前面的統計分析結果，不難看出我國人口老齡化的問題較為嚴重，每個類別老年人口比重都達到了7％以上，而且受各地區經濟差異影響，我國31個省市間的人口老齡化存在顯著的地區差異。總體上說，地區的經濟越發達，人口老齡化問題越嚴重，經濟越不發達，人口老齡化程度相對越低。

(1)經濟發達的地區，醫療衛生條件好，死亡率低，嚴格實行計劃生育，出生率低，所以老齡化程度就高，如上海市。

(2)經濟較為發達的地區，如廣東省，勞動力大量涌入，促進經濟發展的同時也使得該地區的老齡化程度降低。

(3)經濟不發達的地區，如新疆、甘肅等地，醫療衛生水平低，生活條件差，生育觀念落后，使得出生率高死亡率低，所以人口老齡化程度高。

2.建議

由于我國人口老齡化問題日益嚴重，目前有不少學者建議提高生育水平以保證較高的出生率，以此來減緩老齡化的進程，但是這一做法帶來的后果有可能使人口急劇膨脹，因此不能單純依靠這一做法。

本文分析得出我國人口老齡化存在顯著的地區差異，所以針對地區差異，應盡快建立統一的勞動力市場體系，實現勞動力資源的優化配置。重視勞動力人口年齡結構變化的趨勢，為不同年齡層次的人口提供針對性的教育機會，特別是加強對年長勞動力的培訓，加快其知識更新，提高就業競爭力。充分開發老年勞動力資源，為老年人口提供公平的就業機會和就業環境。充分研究老年人口市場需求特征，并將老齡產業作為產業結構的一個方向。

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