河北省服務業生產率變動的實證分析

摘要：使用分行業面板數據，采用非參數Malmquist指數方法對1993—2008年河北省服務業生產率的變動情況進行分析發現：河北省服務業生產率增長率為4.6%，且增長的主要推動力并不穩定，在過去15年間由技術變化轉變到技術效率，又回到技術變化。為此，河北省亟待提升服務業的技術效率尤其是純技術效率。

關鍵詞：河北省；服務業；生產率；競爭力

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2011）02-0075-04

服務業亦稱第三產業，是除第一、第二產業外的其他行業。服務化正成為現代經濟發展中最鮮明的特征，一個國家，一個地區的競爭力將取決于服務業的生產率。正如Peter.F.Drucker所說：“發達國家經理所面臨的最偉大的挑戰是如何提高知識工作者和服務人員的生產率。它將決定企業的競爭能力，更為重要的是，它還將決定每個工業化國家的社會結構和生活質量。”[1]2008年河北省服務業占國內生產總值的比重僅為33.2%，不僅遠遠落后于北京、上海等發達省市，也低于全國40.1%的平均水平。因此研究河北省服務業生產率，對提高河北省服務業競爭力、促進經濟增長具有重要意義。

一、研究方法

生產率分析主要包括兩種方法：數據包絡分析和隨機前沿方法。數據包絡方法在計算上簡單，而且具有實施起來不用知道投入與產出之間關系的代數形式的優點。也就是說，我們不用知道產出是滯為線性的、二次的、指數的或某些關于投入的其他函數。而隨機前沿分析假定投入與產出之間的關系具有某個給定的函數形式，當該函數形式設定后，就需要利用計量經濟技術對函數的未知參數加以估計。在此本文采用數據包絡分析的方法。

生產率變化的測量方法主要有四種方案：一是希克斯—穆爾斯廷方法；二是基于利潤率的全要素生產率指數；三是馬姆奎斯特指數；四是基于成分的生產率變化測算方法[2]。以上方法中最常用的是馬姆奎斯特指數法，由卡夫斯、克里斯騰森和迪沃特引進，既可以按照投入導向也可以按照產出導向來計算，并可進一步分解為技術變化和技術效率。技術效率指的是在給定的技術水平下，實際產出水平與理論最佳產出水平（即生產可能性邊界）的比值，而技術變化則指的是生產可能性邊界發生了移動。技術效率又可分解為純技術效率和規模效率。本文也采用這種分解方法。

二、變量選取與數據說明

本文數據來自《中國統計年鑒（1994—2009）》、《河北經濟年鑒（1994—2009）》，并采用1993年不變價格指數進行縮減。

（一）產出

產出用河北省服務業各行業增加值表示。由于《中國統計年鑒》每年公布的行業個數并不相同，為了保證數據的一致性和結果客觀，另外考慮到河北省服務業發展的自身特點，在下文的分析中將1993—2008年分為三個階段。第一階段1993—1998年，本文考慮十個行業，第二階段1999—2003年，本文考慮八個主要行業，第三階段2004—2008年，本文考慮五個最主要行業。

（二）資本投入

由于中國沒有進行資本存量的統計，本文采用永續盤存法來估計服務業資本存量。即本期的資本存量為上期的資本存量加上當年的投資，再減折舊：

Kt+1=It+1+（1-?啄）Kt（1）

上式中Kt是t年的資本存量，It是t年的投資額，?啄為折舊率。按宋海巖等人的研究，折舊率定為3.6%[3]；受統計資料的限制，1992—2003年投資為基本建設投資加更新改造投資，2004—2008年為全社會固定資產投資。為了估計基期的資本存量，采用Hall和Jones的類似方法進行估計[4]，即假定1993—2008年河北省服務業投資的實際增長率與服務業實際增加值的增長率是相同的，以穩定的速度r增加，由此得到：

K1995=I1995/（?啄+r）（2）

這種方法可以保證1993年的資本存量不受以后逐年數據的影響。r為服務業各行業實際增加值的年平均增長率。

（三）勞動力投入

勞動力投入應該考慮質量與數量兩個方面，但考慮到數據的可得性，這里采用服務業各行業每年年末就業人數。

三、估計結果及分析

（一）1994—1998年河北省服務業生產率分析

1994—1998年，河北省服務業平均增長率為8.8%（見表1），技術變化是主要推動力，增長率為7.9%。對技術效率指數進行分解可看出，規模效率的變化是下降的，它部分抵消了純技術效率的增長。這一段時間內，每年服務業都保持了較高水平的增長。1994年的增長率達到19.8%，其中技術變化指數為1.404，但技術效率卻是下降的，增長率為-14.7%。除1995年外其他各年的全部要素生產率的增長逐年下降。五年中技術效率增長率是上升的，但并不穩定，1998年技術效率的增長率下降，僅為1.0%。技術效率的作用偏低，在效率的變動中，規模經濟效應為負增長，較低水平的效率狀況說明河北省服務業在這階段的發展中遠沒有充分挖掘出現有資源和技術的潛力，是粗放型的發展模式。

從這階段分行業的分析結果來看，各行業的增長很不均衡（見表2）。社會服務業和科學研究與綜合技術服務業的生產率是下降的，增長率分別為-0.6%和-1.7%。從分解的情況來看，這兩個行業又是技術效率下降最快的兩個，再對技術效率進一步分解可以看到社會服務業技術效率下降的原因在于純技術效率與規模效率兩個方面，而科學研究與綜合技術服務業技術效率下降的原因來自規模效率的大幅下降，增長率為-10.5%。增長率較高的有批發和零售貿易、餐飲業，國家機關、政黨機關、社會團體，還有其他行業，增長率分別為16.3%、17.8%和19.9%。所有行業的技術變化增長率相差不大，技術效率的差異較明顯。技術效率增長率最低的為社會服務業，增長率為-11.4%，最高為其他行業的13.1%。很明顯各行業生產率的差異主要來自技術效率的差異。這可能是因為這段時期內，許多領域被作為公益性或福利性的事業由政府包辦，存在制度性體制性的障礙，不利于服務業技術效率的提高。但是隨著改革開放的深入，這些體制限制正在減少。

（二）1999—2003年河北省服務業生產率分析

1999—2004年，河北省服務業的平均增長率為3.7%（見表3），這主要得益于技術效率的提高，技術效率平均增長率為6.3%。而且從對技術效率的分解結果來看純技術效率與規模效率都是增長的，平均增長率分別為4.7%、1.5%。但這一時期技術水平是下降的，其平均增長率為-2.5%。2000—2003年河北服務業生產率的增長率下降較明顯，在2003年增長率為-6.3%。全要素生產率的變化與技術效率的變化趨勢相同，從對技術效率的分解來看，純技術效率與規模效率的增長率都是下降的。除2002年外其他年份的技術變化都是下降的。技術效率僅在2003年是下降的，增長率為-5.8%。

2001—2003年各行業中增長率最高的是交通運輸、倉儲及郵電通信業，社會服務業及其他行業，增長率分別為8.3%，8.3%，8.2%（見表4）。交通運輸、倉儲及郵電通信業生產率的快速增長主要因為規模效率的大幅增長，增長率為12.6%，其他兩個主要是因為純技術效率的增長，增長率為15.4%、12.9%。很明顯所有行業的技術變化都是下降的，所有行業的技術效率都是增加的。這說明河北省服務業體制改革成效顯著，同時技術變化水平已經制約了河北省服務業的發展。

（三）2004—2008年河北省服務業生產率分析

2004—2008年，河北省服務業增長率為1.4%，明顯低于前兩個階段，技術變化增長率為4.4%。但技術效率是明顯下降的，增長率為-2.9%（見表5）。從對技術效率變化的分解看，規模效率與純技術效率都是下降的，分別為-1.2%和-1.7%。各個年份的增長很不平穩，2005年最高為7.3%，2004年最低為-8.3%，并且技術變化、純技術效率變化、規模效率變化的增長也不平衡。值得注意的是2005年河北省服務業純技術效率為負，而規模效率為正，如果將考察擴展到更大范圍，將有助于更精確地把握河北省服務業技術變化的原因。從實際情況來看，河北省服務業市場化剛剛開始，壟斷化程度比較高。這在一定程度上也制約了技術效率的提高。另外，在短時間內隨著市場準入條件的放寬，國外資本和民間資本流入服務業領域，使得這階段的服務業投資增加。

從行業角度進行分析（見表6），生產率增長最快的是房地產業，增長率達到了25.4%，生產率增長的推動力來自純技術效率的提高，在所有行業中房地產業的技術變化增長率是最低的，僅為3.7%，規模效率是下降的，增長率為-7.3%。住宿和餐飲業的全要素生產率下降得最快，從分解的結果可以看出下降的主要原因是因為純技術效率的增長率最低，為-28.2%。顯然各行業生產率的差別主要決定于純技術效率的差異。在服務業市場化過程中，提高技術效率才能提高行業的生產率。

四、結論

本文使用分行業面板數據，采用非參數Malmquist指數方法，研究了1993—2008年河北省服務業生產率的變動情況。將生產率指數分解為技術變化指數和技術效率指數。技術效率指數進一步分解為純技術效率變化指數和規模效率變化指數。結果表明：河北省服務業全要素生產率增長率為4.6%，且增長的主要推動力，在過去15年間由技術變化轉變到技術效率，又回到技術變化。從1993—2008年河北省的服務業生產率的增長是逐漸下降的。2004—2008年技術效率已嚴重阻礙了河北省服務業的發展，為此，提高技術效率尤其是純技術效率依然是提高河北省服務業生產率的突破點。

參考文獻：

［1］Drucker PR. The new productivity challenge［J］. Harvard business review， 1991，（11）:70-77.

［2］科埃利，等.效率與生產率分析引論（第二版）［M］.北京：中國人民大學出版社，2008：62-63.

［3］宋海巖，劉常淄楠，蔣萍.改革時期中國總投資決定因素的分析［J］.世界經濟文匯，2004，（1）：44-56.

［4］Hall R， Jones C. Why do Some Countries Produce So Much More Output than Others［J］.The Quarterly Journal of Economics， 1999，（114）:83-116.

責任編輯：秦學詩

責任校對：王巖云

The Empirical Analysis on Productivity Change of Service Sector in Hebei Province

Li Guozhu1， Zhu Lingling2， Li Congxin3

(1.Economics Department， Shijiazhuang University of Economics， Shijiazhuang 050031， China; 2.Graduate School， Tianjin University of FinanceEconomics， Tianjin 300222， China）

Abstract: Through a nonparametric Malmquist index and use the panel datas， this paper analyzes total productivity change of Hebei's service sector from 1993 to 2008. The result shows that the average growth rate of Hebei's service sector is 4.6 percent， and the mayor driver of growth is not stable， in the past 15 years， it changes from the technical changes to the technical efficiency and then back to technological change. So we should promote the technical efficiency of the service sector in Hebei province， especially the pure technical efficiency.

Key words: Hebei province; service sector; productivity; competitiveness