基于機器學習分類器的DNS拒絕服務攻擊的檢測系統
2011-01-01 00:00:00蔡淑珍
計算機時代 2011年3期
摘要：闡述了拒絕服務(DoS)對DNS可能構成的威脅，提出了一種能對不同類型DNS的DoS攻擊進行檢測和分類的入侵檢測系統(IDS)。該系統由統計預處理器和機器學習(ML)引擎組成。利用模擬網絡對三種神經網絡分類器和支持向量機進行了評估。結果表明，BP神經網絡引擎以99％的準確率優于其他類型的分類器。
關鍵詞：域名系統；拒絕服務；神經網絡；機器學習
