結(jié)合特征和非特征信息改進(jìn)Naive Bayes及其應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，電子郵件以其方便、快捷、低成本的特點，成為人們?nèi)粘Ｉ钪行畔⒔换サ闹饕ぞ撸瑫r大量的垃圾郵件破壞了和諧的網(wǎng)絡(luò)文明。它不僅耗費了網(wǎng)絡(luò)帶寬及服務(wù)器資源，損害了ISP的市場形象，還浪費了用戶的時間、影響了用戶使用郵箱的興趣。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會反垃圾郵件中心最新發(fā)布的2009年第四季度中國反垃圾郵件狀況調(diào)查報告顯示：中國網(wǎng)民平均每周收到垃圾郵件的數(shù)量為13.84封；免費電子郵箱收到垃圾郵件的比例高達(dá)45.1％；企業(yè)電子郵箱收到垃圾郵件的比例最低，占23.8％；用戶希望從多角度加強垃圾郵件的打擊力度。由此，解決垃圾郵件問題迫在眉睫。