云模型研究的回顧與展望

客觀世界中的絕大部分事物和現象都具有不確定性，不確定性是客觀世界的基本屬性之一。廣義的不確定性則包含了模糊性、隨機性、不完全性、不一致性和不穩定性這五個方面。其中模糊性和隨機性是最基本的。如何認知事物和現象的不確定性一直是自然科學和社會科學研究的重點和熱點。人類的認知過程是通過自然語言和思維來進行的，概念可認為是自然語言和思維的基本單位。自然語言本身也具有不確定性，這種不確定性是來源于人腦思維的不確定性，人腦的思維過程從來不是純數學的和純定量的，如“美”“丑”“可能”“也許”“大概”等詞語都具有一定的不確定性，無法通過精確的數值來對它們進行描述，但這種定性概念的使用使得人們的語言交互有了更大的理解空間和更強的認知能力。用概念的方法把握量的不確定性，比數學表達更真實、更具有普遍性。云模型正是一個以自然語言值為切人點，實現定性概念與定量數值之間的不確定性轉換的模型；它同時反映了客觀世界中概念的兩種不確定性，即隨機性(發生的概率)和模糊性(亦此亦彼性)。