支持向量機(jī)模型分類能力指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析
2011-01-01 00:00:00劉昕劉云生王正
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2011年2期
0 引言
支持向量機(jī)(SVM)是在Vapnik所建立的以解決有限樣本機(jī)器學(xué)習(xí)問題為目標(biāo)的一種新的學(xué)習(xí)機(jī)器，它是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小原理基礎(chǔ)上的，廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分類以及回歸分析中。SVM根據(jù)有限的樣本信息在模型的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)能力之間尋求最佳折中，以獲得最好的推廣能力。
