一種模糊偏好排序的多目標粒子群算法

現實中大多數工程和科學問題都是多目標問題，存在多個彼此沖突的目標，如何獲取這些目標的協同最優解，一直都是學術界和工程界關注的焦點。多目標優化的本質在于對各目標進行協調權衡和折中處理，使所有目標函數盡可能達到最優，而問題的最優解是由數量眾多、甚至無窮大的Pareto解組成。如何從龐大的Pareto解集中搜尋到讓決策者滿意的方案，成為多目標優化問題的一個主要發展方向。本文基于模糊多屬性決策的基本原理構建評價多目標問題Pareto解的適應度函數，為多目標粒子群算法的實際應用提供了一種可行方案。