現實中大多數工程和科學問題都是多目標問題,存在多個彼此沖突的目標,如何獲取這些目標的協同最優解,一直都是學術界和工程界關注的焦點。多目標優化的本質在于對各目標進行協調權衡和折中處理,使所有目標函數盡可能達到最優,而問題的最優解是由數量眾多、甚至無窮大的Pareto解組成。如何從龐大的Pareto解集中搜尋到讓決策者滿意的方案,成為多目標優化問題的一個主要發展方向。本文基于模糊多屬性決策的基本原理構建評價多目標問題Pareto解的適應度函數,為多目標粒子群算法的實際應用提供了一種可行方案。
計算機應用研究2011年2期
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