基于改進偽中值濾波器的道路圖像濾波算法

摘要：針對已有的細胞神經網中值濾波器濾波時，收斂速度慢、穩定性不好以及濾波圖像比較模糊的缺點，設計一種差值控制細胞神經網的改進偽中值濾波器。提出了改變取值空間、引入隨機擾動、擴大中值濾波窗口尺度和引入Mask掩圖的改進方法。實驗結果表明，該算法具有去除各種強度脈沖隨機噪聲能力，又能保護圖像細節信息，而且具有良好的實時性。