動態貝葉斯網絡在戰術態勢估計中的應用

摘要：針對戰術態勢估計的特點和要求，分析和建立了應用于態勢估計的動態貝葉斯網絡模型。該模型以離散變量集為研究對象。由于該動態貝葉斯網絡滿足Markovian特性和平穩特性，降低了網絡的復雜度，相較于貝葉斯網絡模型，該模型考慮了時序因素，將前時刻的態勢因素作為當前時刻態勢估計證據的一部分，并能對下一時刻的態勢進行預測。采用集樹算法，利用相關的貝葉斯網絡推理軟件進行了實驗，實驗結果表明基于動態貝葉斯網絡的估計結果較貝葉斯網絡的估計結果好，驗證了該模型的有效性。