基于T統計量的一種改進關聯規則挖掘方法

摘要：數據挖掘的一個重要任務便是從數據庫中挖掘出有趣的關聯規則。傳統的關聯規則挖掘方法一般基于支持度一置信度體系，時常會挖掘出虛假規則或忽略掉有用的規則。針對這一問題，借鑒對照實驗的思想，提出基于T統計量的關聯規則挖掘方法，用顯著度代替置信度，使挖掘出的規則更具有統計顯著性。算例分析和數據實驗表明，這種方法可以解決傳統關聯規則方法存在的上述問題，提高關聯規則的有效性。