基于多樣性變異的量子行為粒子群優化算法

摘要：為了克服量子行為的粒子群優化(QPSO)算法存在早熟收斂的缺點，提出了一種改進的QPSO算法，在QPSO算法中加入多樣性變異算法、設置多樣性函數，當多樣性較少時，執行變異操作；擴大了種群搜索過程中的搜索范圍，避免了種群多樣性不斷下降。典型標準函數優化的仿真結果表明，該算法具有較強的全局搜索能力。