摘要:Andriy Myronenko提出了一種自適應正則化的方法并將其應用于非剛性圖像的配準,該方法在配準速度和配準精確度方面都取得了比較好的效果;但該方法對變形場初始值比較敏感,選擇不當則會陷入局部極小值而不能得到理想的配準結果。為了使原始算法得到更廣泛的應用,引入了基于特征點的粗配準方法,得到了與真實變形場更加接近的初始變形場,從而擺脫了局部極小值的困擾,得到了正確的配準結果。實驗證明,改進后的算法在應用范圍和配準精度上都有了提高。
計算機應用研究2011年6期
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