基于視覺標準模型和復數小波的自然圖像識別

摘要：根據雙樹復數小波具有近似平移不變性和良好方向選擇性的特點，提出了一種基于雙樹復數小波的目標識別方法，獲得了有限平移不變和尺度不變的特征，解決了serre視覺標準模型中Gabor小波計算復雜的問題。用Caltechlo1圖像庫的圖像進行測試，獲得了良好的識別效果。結合Walther提出的自上而下注意機制，在保證較高識別率的同時大大提高了運算速度。實驗結果表明，該方法在識別準確率上可與serre標準模型相比，且運算速度明顯提高。