灰色Verhulst模型在短時交通流預(yù)測中的應(yīng)用
2011-01-01 00:00:00許大宏
計算機時代 2011年2期
摘要：為提高短時交通流預(yù)測模型精度，分析了GM(1，1)模型和灰色verhulst模型的特點，發(fā)現(xiàn)GM(1，1)模型適用于具有較強指數(shù)規(guī)律的序列，只能描述單調(diào)的變化過程，而vclrhlllst模型則適用于非單調(diào)的擺動發(fā)展序列或具有飽和狀態(tài)的s形序列。短時交通流某一時段內(nèi)數(shù)據(jù)具有飽和狀態(tài)s形過程的特性，采用verhulst預(yù)測模型比GM(1，1)模型具有更高的預(yù)測精度。利用2007年10月21～23日6：00～8：25的交通流數(shù)據(jù)進行實驗，結(jié)果表明：verlmlst模型的預(yù)測精度明顯優(yōu)于GM(1，1)模型。
關(guān)鍵詞：verbulst模型；GM(1，1)；灰色預(yù)測；短時交通流
