基于層次分析法的中小企業(yè)物流整體績(jī)效評(píng)估模型

摘 要:根據(jù)影響物流系統(tǒng)整體績(jī)效的因素，針對(duì)中小企業(yè)物流系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了基于層次分析法的中小企業(yè)物流整體績(jī)效評(píng)估模型。同時(shí)，在綜合基準(zhǔn)法和平衡計(jì)分卡法的基礎(chǔ)上，模型還結(jié)合了單項(xiàng)物流活動(dòng)績(jī)效評(píng)估的方法。文章主要研究如何科學(xué)合理地構(gòu)造能適應(yīng)中小企業(yè)的指標(biāo)體系，以及便于實(shí)踐應(yīng)用的評(píng)估方案。

關(guān)鍵詞:中小企業(yè)物流;績(jī)效評(píng)估;層次分析法

中圖分類號(hào):F22

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1672-3198(2010)12-0005-03

1 引言

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日益激烈的當(dāng)今世界，物流作為“企業(yè)第三利潤(rùn)源泉”已經(jīng)成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。一個(gè)企業(yè)擁有卓越物流能力，對(duì)其在長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)將具有戰(zhàn)略性意義。因此，能夠更科學(xué)有效地管理企業(yè)物流已經(jīng)成為各大企業(yè)的關(guān)注的焦點(diǎn)。而Garvin(1993)在帕佛商業(yè)評(píng)論》上有一句名言，“如果你不能測(cè)量它，你就不能管理它”，由此，物流績(jī)效評(píng)估成了各企業(yè)提高物流效率，降低物流成本的重要措施，同時(shí)也是企業(yè)建立約束與激勵(lì)機(jī)制，提高整體經(jīng)營(yíng)管理水平，增加整體效益的必然途徑。

通過(guò)科學(xué)合理的物流績(jī)效評(píng)估，有利于減少由于主觀因素或單方面效應(yīng)而帶來(lái)的不客觀，不公正和不全面的現(xiàn)象，減小了企業(yè)做出片面主觀決策的可能;有利于企業(yè)物流管理部門有計(jì)劃地科學(xué)安排日常工作以及制定相應(yīng)監(jiān)管制度，提高了企業(yè)物流管理的效率和效果;有利于企業(yè)及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)其物流運(yùn)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò)、缺漏以及不足，降低了企業(yè)持續(xù)運(yùn)營(yíng)的費(fèi)用與損失;有利于企業(yè)正確把握其物流運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)與可能的效益增長(zhǎng)點(diǎn)，提高了企業(yè)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益;有利于幫助企業(yè)員工在競(jìng)爭(zhēng)與鼓勵(lì)的機(jī)制下樹(shù)立正確的工作態(tài)度優(yōu)化工作方法，增強(qiáng)了企業(yè)組織的凝聚力和創(chuàng)新意識(shí)。

2 研究現(xiàn)狀

長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的角度和層面提出了眾多的評(píng)估方案，基本經(jīng)歷了從早期局限于單個(gè)組織以及組織內(nèi)部的物流績(jī)效評(píng)估到如今的多指標(biāo)綜合評(píng)估。早期主要有:Kearney(1985)開(kāi)發(fā)的針對(duì)不同企業(yè)中物流的發(fā)展情況采用不同的績(jī)效衡量體系的四階段物流績(jī)效的評(píng)估方法;Rhea(1987)等將顧客滿意度作為評(píng)價(jià)的重要方面加入到物流績(jī)效中的評(píng)估方法;Bowersox(1989)提出了用指標(biāo)來(lái)對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)量，以實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)目標(biāo)的評(píng)估方法;自1990年后，開(kāi)始出現(xiàn)更多立足于整體環(huán)境層面，從戰(zhàn)略的角度，以顧客為導(dǎo)向，將定性的指標(biāo)定量化地實(shí)證研究物流績(jī)效的評(píng)估方法。具體主要有:(1)基點(diǎn)法，由Thomas A.Foster and HelenL.Richardson等提出的將定基作為考慮的重要方面加以利用的物流績(jī)效評(píng)估的方法。(2)綜合平衡記分卡法(BSC)，由Kaplan和Norton首次提出的將企業(yè)的愿景和戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)的績(jī)效測(cè)評(píng)指標(biāo)，將財(cái)務(wù)測(cè)評(píng)指標(biāo)和業(yè)務(wù)測(cè)評(píng)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，形成衡量流程績(jī)效的目標(biāo)式管理指標(biāo)的評(píng)估方法。(3)基點(diǎn)法與平衡記分卡法結(jié)合的評(píng)估方法，既注重愿景和戰(zhàn)略目標(biāo)(如行業(yè)或國(guó)內(nèi)外物流績(jī)效管理領(lǐng)先水平)，又注重利用持續(xù)改進(jìn)和突破性變革拉近與業(yè)內(nèi)外基準(zhǔn)企業(yè)的差距，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

但由于物流系統(tǒng)各個(gè)要素間有著非常強(qiáng)的“效益背反”現(xiàn)象，單個(gè)或幾個(gè)效益最佳并不能代表系統(tǒng)的整體效益最佳，所以目前還未形成一套統(tǒng)一的物流績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。隨著企業(yè)類型的多元化發(fā)展，以及不同類型企業(yè)評(píng)估目標(biāo)有不同的側(cè)重點(diǎn)，物流績(jī)效評(píng)估也在向著系統(tǒng)化和整體化發(fā)展。本文根據(jù)中小企業(yè)物流系統(tǒng)的特點(diǎn)，綜合現(xiàn)有兩種經(jīng)典方法，并聯(lián)系單項(xiàng)物流活動(dòng)的評(píng)價(jià)方法，提出了基于層次分析法的評(píng)估模型。文章希望能通過(guò)模型的簡(jiǎn)單運(yùn)用，有效量化主觀因素，增強(qiáng)評(píng)定結(jié)果的客觀性;同時(shí)綜合考慮影響企業(yè)物流系統(tǒng)績(jī)效的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)兩方面的要素，提高評(píng)定結(jié)果的全面性。

3 層次分析法簡(jiǎn)介

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP)是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A.L.saaty于20世紀(jì)70年代提出的，是對(duì)多指標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行分析的一種層次化、結(jié)構(gòu)化的綜合評(píng)價(jià)方法，它將復(fù)雜系統(tǒng)的分析過(guò)程模型化、數(shù)量化，通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為若干層次和若干因素，并在各因素之間進(jìn)行簡(jiǎn)單的比較和計(jì)算，以得出不同因素的權(quán)重，為客觀判斷提供依據(jù)。AHP方法不僅原理簡(jiǎn)單，操作方便，而且具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，是定量與定性方法相結(jié)合的優(yōu)秀的評(píng)估方法，特別是對(duì)于定性因素起主導(dǎo)作用的決策問(wèn)題，而企業(yè)的績(jī)效評(píng)估恰恰屬于此類問(wèn)題。

層次分析法基本實(shí)施步驟:

(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)實(shí)際情況，將待分析的綜合決策問(wèn)題細(xì)分為多方因素自上而下進(jìn)行考慮，建立清晰的分解模型。一般最上層為目標(biāo)層，通常只有1個(gè)因素，最下層為方案或?qū)ο髮樱虚g為準(zhǔn)則層、指標(biāo)層，準(zhǔn)則不超過(guò)9個(gè)。

(2)構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開(kāi)始，對(duì)同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，直到最下層，用成對(duì)比較法和1—9標(biāo)度法構(gòu)造成對(duì)比較矩陣，又稱兩兩比較的判斷矩陣。其中1-9標(biāo)度法如下表1所示:

表1 1-9標(biāo)度法

標(biāo)度含義

1表示兩個(gè)因素相比，具有同樣重要性

3表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素稍微重要

5表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素明顯重要

7表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素強(qiáng)烈重要

9表示兩個(gè)因素相比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素極端重要

2，4，6，8上述兩相鄰判斷的中值

根據(jù)專家打分可得到判斷矩陣A=aijn×n，其中aij表示指標(biāo)i相對(duì)于指標(biāo)j的重要性情況，且aij>0，aij=1/aij，n表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。

(3)確定單級(jí)指標(biāo)權(quán)重并作一致性檢驗(yàn)。求出判斷矩陣A對(duì)應(yīng)于最大特征根λ的特征向量W，經(jīng)歸一化即為同一層次相應(yīng)指標(biāo)對(duì)于上一層次某指標(biāo)相對(duì)重要性的權(quán)值向量，再作一致性檢驗(yàn)以降低主觀判斷的誤差，提高判斷矩陣的科學(xué)合理性。具體步驟如下:

①將判斷矩陣A的每一列向量進(jìn)行歸一化，得Vij=Aij∑ni=1Aij(i，j=1，2，3…，n)

②對(duì)歸一化后的矩陣Vij按行求和，得到向量Vi=∑nj=1Vij(i，j=1，2，3…，n)

③對(duì)Vij再次進(jìn)行歸一化變化，得到向量Wi=Vi∑ni=1Vi(i，j=1，2，3….n)

向量W=(W1，W2，W3…Wn)T即為單級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

④定義一致性指標(biāo)CI=λ-nn-1，λ=n時(shí)為一致陣，所以CI越大，不一致程度越高。為了對(duì)判斷矩陣A確定不一致的允許范圍，定義一致性比率CR=CIRI，其中RI為隨機(jī)一致性指標(biāo)，取值如下表二所示:

表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)取值

n1 234567891011

RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.51

當(dāng)CR<0.1時(shí)，視為通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

(4)多級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重確定。確定最底層所有指標(biāo)對(duì)于總目標(biāo)相對(duì)重要性的權(quán)重向量。自下而上對(duì)指標(biāo)體系中的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行合成，以得到在整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。

4 構(gòu)造中小企業(yè)物流整體績(jī)效評(píng)估模型

4.1 構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系——建立層次結(jié)構(gòu)

結(jié)合中小企業(yè)物流系統(tǒng)的特點(diǎn)，綜合基點(diǎn)法和平衡計(jì)分卡法的評(píng)估因素，本文以涵蓋企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)整體過(guò)程的活動(dòng)為基點(diǎn)，建立包含財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、客戶和創(chuàng)新四個(gè)角度的指標(biāo)體系， 并從每個(gè)角度中提取相適應(yīng)的指標(biāo)。具體結(jié)構(gòu)如下圖1所示:

圖1 中小企業(yè)物流整體績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

其中，各準(zhǔn)則下層指標(biāo)提取依據(jù)和具體含義解釋如下:(期間以年為單位)

(1)財(cái)務(wù)層。依據(jù):相比大企業(yè)，中小企業(yè)的物流運(yùn)營(yíng)過(guò)程通常要簡(jiǎn)單很多，表現(xiàn)在其物流活動(dòng)流程清晰，核心物流活動(dòng)相對(duì)單一，這在一定程度上使得中小企業(yè)的資金流易于測(cè)量，統(tǒng)計(jì)和計(jì)算。同時(shí)，許多大型企業(yè)難以把握的復(fù)雜的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)在中小型企業(yè)中可通過(guò)取舍和簡(jiǎn)化而變成易于理解和運(yùn)用的指標(biāo)。具體含義:物流投資是指企業(yè)物流系統(tǒng)初始投入資本在本期的攤銷額以及本期追加的固定投資;物流成本是指本期企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)成本，運(yùn)輸成本以及其他輔助成本之和;企業(yè)收益是指本期企業(yè)的總收入減去相應(yīng)總成本。

(2)業(yè)務(wù)層。依據(jù):作為物流系統(tǒng)的核心部分，中小企業(yè)趨于穩(wěn)定的業(yè)務(wù)，規(guī)模一般不大，流程相對(duì)固定且簡(jiǎn)潔，不存在很大的差異性和變數(shù)。而對(duì)于持續(xù)增長(zhǎng)中的業(yè)務(wù)，由于中小企業(yè)生產(chǎn)、營(yíng)銷等多方面能力的局限性，這部分業(yè)務(wù)的物流信息并不像大企業(yè)那樣繁雜而牽扯甚廣，其數(shù)據(jù)仍然比較易于得到和處理。具體含義:庫(kù)存管理是指企業(yè)需求量，平均庫(kù)存量，周轉(zhuǎn)率以及缺貨次數(shù);訂單處理主要是指訂單接收效率，訂單數(shù)據(jù)交換效率，訂單周期時(shí)間;運(yùn)輸決策是指運(yùn)輸方式選擇科學(xué)度，運(yùn)輸路線優(yōu)化度，運(yùn)輸定價(jià)合理度。

(3)客戶層。依據(jù):和業(yè)務(wù)一樣，中小企業(yè)成熟的客戶群一般也是趨于穩(wěn)定的，所以便于量化處理，雖然待開(kāi)發(fā)的客戶群變數(shù)很大，但由于受到自身規(guī)模的限制，在客戶群發(fā)展上一般中小企業(yè)仍追求平穩(wěn)增長(zhǎng)。具體含義:客戶滿意度是指客戶對(duì)于公司物流系統(tǒng)的滿意程度;客戶維護(hù)度是指穩(wěn)定顧客占本期總客戶比例;客戶開(kāi)發(fā)度是指平均新開(kāi)發(fā)客戶占本期總客戶比例。

(4)創(chuàng)新層。依據(jù):由于規(guī)模不大，中小企業(yè)的物流系統(tǒng)靈活性通常比較高，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境相對(duì)自由，所以技術(shù)的創(chuàng)新改革以及員工的培訓(xùn)學(xué)習(xí)在其物流效益中占有相當(dāng)比重，具體比重大小則與企業(yè)的類型和業(yè)內(nèi)環(huán)境有關(guān)。面對(duì)大企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，小企業(yè)通常采取加大創(chuàng)新力度以優(yōu)化自身系統(tǒng)，充分利用自身易于調(diào)整的優(yōu)勢(shì)。具體含義:新技術(shù)開(kāi)發(fā)是指企業(yè)改進(jìn)或者改革自身物流系統(tǒng)的頻率以及所帶來(lái)的凈收益;新技術(shù)應(yīng)用是指企業(yè)通過(guò)應(yīng)用其他先進(jìn)理論或方法優(yōu)化自身物流系統(tǒng)的效果;員工培訓(xùn)是指企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)的頻度和強(qiáng)度。

4.2 構(gòu)建評(píng)估方法模型

(1)利用層次分析法構(gòu)造成對(duì)比較矩陣。①準(zhǔn)則層四個(gè)因素間判斷矩陣A，即為財(cái)務(wù)，客戶，業(yè)務(wù)和創(chuàng)新相對(duì)于目標(biāo)的重要性運(yùn)用1-9標(biāo)度法兩兩比較后得到的矩陣。②財(cái)務(wù)A1下層指標(biāo)判斷矩陣A1。③業(yè)務(wù)A2下層指標(biāo)判斷矩陣A2。④客戶A3下層指標(biāo)判斷矩陣A3。⑤創(chuàng)新A4下層指標(biāo)判斷矩陣A4。

(2)確定單級(jí)指標(biāo)權(quán)重并檢驗(yàn)。分別對(duì)以上判斷矩陣Ai求出對(duì)應(yīng)于最大特征值的特征向量并檢驗(yàn)。則準(zhǔn)則層4個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重即為Wi=(W1，W2，W3，W4)T，指標(biāo)層12個(gè)因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重即為W11W13， W21W23，W31W33，W41W43

(3)確定多級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重。將經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn)的合理權(quán)重利用模糊數(shù)學(xué)綜合即得指標(biāo)層12個(gè)因素相對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重W*ij=Wij×Wi，其中i=1，2，3，4 j=1，2，3。

由此，企業(yè)即可根據(jù)每個(gè)因素的權(quán)重判斷其對(duì)于自身物流整體績(jī)效的影響程度，以決策企業(yè)未來(lái)的發(fā)展角度;同時(shí)因?yàn)楦髦笜?biāo)均是可以定量分析的，可通過(guò)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行5級(jí)評(píng)分，計(jì)算出企業(yè)各指標(biāo)的權(quán)數(shù)cij(1cij5，且為整數(shù))，利用模糊數(shù)學(xué)原理，可以近似企業(yè)物流整體績(jī)優(yōu)率K=W*ij×cij5×100%(i=1，2，3，4 j=1，2，3)。根據(jù)K值以及各指標(biāo)加權(quán)分?jǐn)?shù)，即可清晰把握企業(yè)現(xiàn)行物流整體系統(tǒng)的具體情況，即達(dá)到科學(xué)績(jī)效評(píng)估的效果。

5 結(jié)語(yǔ)

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中，由于社會(huì)分工的日益深化和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜，各個(gè)產(chǎn)業(yè)、部門、企業(yè)之間的交換關(guān)系和相互依賴程度也越來(lái)越錯(cuò)綜復(fù)雜，物流就是維系這些復(fù)雜關(guān)系的“紐帶”。可見(jiàn)物流已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的動(dòng)脈系統(tǒng)。中小企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中不可或缺的組成部分，其自身物流系統(tǒng)對(duì)企業(yè)發(fā)展同樣起著舉足輕重的作用，擁有一個(gè)高水平的物流系統(tǒng)，將是企業(yè)在市場(chǎng)上最大的吸引力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在同行中企業(yè)必將出于領(lǐng)先狀態(tài)，成為圈內(nèi)理想的業(yè)務(wù)伙伴。但由于企業(yè)物流活動(dòng)與市場(chǎng)物流環(huán)境紛繁復(fù)雜的往返交互，使得物流績(jī)效管理成為企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)。而企業(yè)物流績(jī)效的優(yōu)化管理則是建立在科學(xué)合理的績(jī)效評(píng)估上的。

本文基于層次分析法，結(jié)合企業(yè)物流系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)因素，構(gòu)造了符合中小企業(yè)特點(diǎn)的物流整體績(jī)效評(píng)估模型，但由于物流系統(tǒng)本身的復(fù)雜性和層次分析法的部分主觀性，以及客觀條件的限制，本文提出的模型仍存在一定的模糊性，模型中采用的指標(biāo)、權(quán)重等因子還有待進(jìn)一步完善和實(shí)證研究修正。

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