基于灰色預測理論的深圳市旅行社發展預測

[摘 要]運用灰色預測理論，建立旅行社接待人數和營業收入的灰色模型，對深圳市旅行社的發展趨勢進行預測。根據預測結果，深圳市旅行社在經營管理中應重視其發展規律，提高服務質量的同時滿足不同類型、層次消費者的需求以適應動態的市場變化與行業的要求。

[關鍵詞]灰色預測理論 深圳市旅行社 發展預測

一、引言

自改革開放以來，深圳市旅游業得到了較快的發展，旅游產業地位得以增強，產業群正逐漸形成，“行、游、住、吃、購、娛”各要素全面發展，旅游設施日臻完善，城市旅游接待能力大大增強。2007年，深圳旅行社接待總人數675.84萬人次，營業收入507900萬元人民幣，分別是2001年的2.15倍和2.44倍。深圳市旅游業在全國旅游城市中都處于領先地位。因此，加強深圳市旅行社接待人數和人均營業收入的研究，對于其旅行社的發展具有重要意義。

灰色預測理論由華中工業大學鄧聚龍教授于1982年首先提出，近年來逐漸得到了預測科學研究者的重視，已應用在工業，農業和科學研究等諸多領域中的各種預測中，并在預測中取得了令人滿意的效果。然而目前旅行社研究中只有羅杏翠(2006)和莊小麗，吳麗慧，田宇(2007)使用灰色預測理論分別對廣州市和天津市旅行社的發展趨勢進行預測，并根據預測結果，提出了廣州市和天津市旅行社發展策略。

深圳市作為改革開放的前沿城市，對其旅行社進行發展預測的文章卻是空白。鑒于此，本文使用灰色預測理論對深圳市的旅行社發展進行預測，為深圳市未來的旅行社發展提供計量支持并提出相應的發展對策，以保證深圳旅行社健康持續的發展。

二、灰色預測模型

1. 灰色系統

我們用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明確，用“灰”表示部分信息明確，部分信息不明確。相應地，我們將信息未知的系統稱為黑色系統，信息完全明確的系統稱為白色系統，部分信息明確、部分信息不明確的系統稱為灰色系統。灰色系統理論的研究對象是“部分信息已知，部分信息未知”的“貧信息”不確定性系統，它通過對“部分”已知信息的生成、開發實現對現實世界的確切描述和認識。灰色系統理論提出了在貧信息情況下解決系統問題的新途徑，一個貧信息的系統或灰信息的系統稱為灰色系統，表征灰色系統行為的離亂觀測數據，接生成原理處理后，可建立系統的灰色模型。當尋求不到系統的概率特性或隸屬特征時，灰色系統模型就顯現出突出的優越性。

2. 灰色預測模型

灰色預測模型(Grey Dynamic Model)，簡稱為GM。灰色預測以灰色模塊概念為基礎。傳統的建模方法只限于差分方程和離散模型，而灰色系統建立的GM (n， h)模型(n表示微分方程的階數， h表示變量個數)都是微分方程的時間連續模型。例如GM (1， n)表示一階的， n個變量的微分方程型預測模型。

GM(1，1)模型，現在已經被廣泛應用在各個領域的預測之中。GM(1， 1)模型的建模過程如下:

設有原始數據序列: 它們滿足≥0， 。利用該數據序列建立GM(1， 1)模型進行預測的一般步驟如下:

則相應的灰微分方程為， 此方程即為GM(1，1)的數值模型，式中a， u為待定系數，其中a稱為發展灰數， u為內生控制灰數。

四、結論

結合以上的分析，2003年深圳市旅行社接待人數數據突變由于2003年受“非典”的影響。總體而言，灰色系統預測模型預測的結果還是比較準確的。根據預測結果，到2008年我國舉行第29屆奧運會時，深圳旅行社的接待人數很可能突破750萬人次，但2008年金融海嘯的發生又使這一預測增加了幾分不確定性;到2010年廣州舉辦第16屆亞運會時，深圳市旅行社的接待人數將可能突破1000萬人次;隨著2011年的第26屆世界大學生夏季運動會在深圳的舉行，其旅行社的接待人數將接近1200萬人次。

另外，通過使用GM (1， 1)模型對深圳市旅行社人均營業收入和接待人數進行前景預測分析，可以看到其變化規律呈現的是一種指數模型，即說明它們并不是像線性回歸那樣以算術級數遞增，而是以幾何級數遞增的，符合摩爾定律中的指數級數增長原理。因此，根據預測結果，深圳市旅行社人均營業收入和旅游接待人數正處在快速增長階段，今后將持續快速增長，從而深圳旅游主管部門應順應旅行社發展的趨勢，進一步加大對旅行社的監管力度，維護旅游者的利益;而作為接待主體的旅行社在經營管理中應重視其發展規律，改變現有的發展策略，提高服務質量的同時滿足不同類型、層次消費者的需求以適應動態的市場變化與行業的要求。

但是，由于指數型變化的單調性(單調上升或下降)，用GM(1，1)模型作長期預測其預測值就會偏高或偏低。特別是，隨著時間的推移，未來一些擾動因素對系統的影響，使得它對隨機性、波動性較大的數據擬合較差，預測精度降低，這是GM(1，1)模型預測的不足之處。旅行社經營脆弱性強，易受突發性事件影響，在今后的研究中，在對旅行社的發展進行預測時，必須考慮到未來一些擾動因素對系統的影響，并尋求修正預測結果的方法，旅行社發展預測才具備較強的科學性和完備性。

參考文獻:

[1]羅杏翠， 運用灰色預測理論對廣州旅行社發展預測[J]， 廣東行政學院學報，2006(5):72-75

[2]莊小麗，吳麗慧，田宇，以灰色預測理論預測天津市旅行社的發展[J]，產業與科技論壇，2007(12):65-67

[3]劉思峰，郭天榜，灰色系統理論及其應用[M]，開封:河南大學出版社，1991:p2-p2

[4]劉思峰，郭天榜，灰色系統理論及其應用[M]，北京:科學出版社，1999:p4-p4

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