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主成分分析法在工作評價中的應用

2010-12-31 00:00:00蘇園園
科教導刊 2010年16期

摘要本文運用主成分分析法對工作評價技術進行了改造,并結合實例介紹了方法運用的過程。

關鍵詞工作評價 主成分分析法

中圖分類號:C97文獻標識碼:A

0 引言

工作評價是在設立企業內部各項工作共同付酬因素的基礎上,根據一定的評價方法,按每項工作對企業貢獻的大小,確定其具體價值的過程。以工作或崗位在企業組織中的相對重要性和相對貢獻,間接確定任職者的報酬,它綜合考慮了三種勞動形態(潛在形態、流動形態、物化形態),如果員工能夠勝任崗位要求,則說明如崗位職責所要求的,為企業做出了相應的貢獻,從而間接地確定員工對企業的貢獻。工作評價有助于統一內部分配政策,確定合理的分配等級,對評價外部均衡工資率也有一定的參考價值。工作評價較為常用的方法有:簡單排序法、分類套級法、元素比較法、評分法。

評分法是目前薪酬設計中運用最廣泛的一種工作評價法,這種方法也是一種定量化的工作評價方法。它是通過設計出一套能夠區分工作相對價值的指標體系,對待評價崗位進行評分,依照評分結果進行排序并劃分相應等級的工作評價方法。這種方法與其他方法相比比較客觀,而且也更利于評價結果的利用。一般來說,評分法的具體步驟是:(1)收集崗位信息。(2)進行崗位分類。通過崗位分類可以減少信息收集、評價要素確立和評價過程中的信息量;二是便于把不同的工作族分開評價。(3)選擇和定義指標、指標分等。通過對指標進行適量的等級劃分以使得所有崗位都置于按重要性排列的序列中去。(4)指標賦權。根據特定的崗位類別確定各個指標的相對重要性,并賦予相應的權重。(5)對指標進行打分,形成評價方案。(6)依照評價結果進行分級。

傳統的工作評價方法主要通過人為賦值來確定各個指標的權重,無疑增加了評價結果主觀性。同時,過多的評價指標也增加了評價過程的復雜性。主成分分析是一種十分有效的降維和濃縮信息的多元統計分析方法,它在盡可能多地保留原始信息的前提下,將多個指標轉化為少數幾個互不相關的綜合指標——主成分,不僅可以由主成分的得分去分析、比較被評對象某方面的特征,而且為進行綜合評價提供了一種客觀賦權的方法。所以將主成分分析法引入到工作評價當中,可以有效地增加工作評價的客觀性和科學性。

1 主成分分析法介紹

1.1 構造原始數據矩陣

設一指標體系有k項評價指標,有n專家參與評價,對一崗位第i項指標Xi的得分取均值,即得到該崗位各項指標的原始得分矩陣

(Xi1,Xi2,Xi3,…,Xin)

若有m位被評崗位得到相應的原始數據矩陣: (Xij)mk

1.2 主成分分析的計算步驟

一般地,設有m個樣本,每個樣本由k項指標X1,X2,X3,…,Xk描述,原始數據矩陣為

(1)數據進行標準化。

(2)建立標準化后的k個指標相關系數矩陣。

其中,

(3)求解相關矩陣R的特征值和特征向量。

設特征值1≥2≥…p,相應的標準化正交特征向量a1,a2,…ap,其中ai=(a1i,a2i,…api)T(i=1,2,…,p)

(4)計算各主成分Fi的方差貢獻率和累積方差貢獻率。

主成分Fi的方差貢獻率為:

前k主成分的累積方差貢獻率為:

(5)確定主成分的個數。確定主成分個數的原則是用較少的主成分獲取足夠多的原始信息,一般選取的主成分個數k,滿足前k個主成分的累積方差貢獻率≥ 85%。

2 實證研究

2.1 指標體系的構建

通常來說,工作評價的指標主要分為四個大類:勞動技能、勞動責任、勞動強度和勞動環境。不同性質的崗位評價指標構成是不一樣的,所以在具體確定指標體系之前要對企業所有的崗位按照一定的規則進行分類。由于企業的性質也存在差異,所以不同企業分類的原則也是不同的。

為了說明問題,本文以某酒業企業為例進行分析。根據企業特點,該企業將所有崗位分為六大類:

(1)管理崗位。從事管理性活動的崗位,可以根據不同管理活動在橫向上再進一步劃分,縱向可劃分為高層管理、中層管理和一線管理。(2)技術崗位。從事技術性活動的崗位,可進一步劃分,如可劃分為:研發、技術支持、維修服務等。(3)營銷崗位。從事營銷活動的崗位,可進一步劃分,如可劃分為:營銷策劃、營銷設計、營銷實施、推銷等崗位。(4)生產崗位。從事生產活動的崗位,可從多種視角進行劃分。(5)職員崗位。機關輔助管理的崗位。(6)服務崗位。為企業各項活動的開展提供服務的崗位,如清潔等。

現以生產崗位的指標體系來進行說明。(見表1)

表1 某酒業企業生產崗位工作評價指標體系

采用專家打分法對每個生產崗位進行打分。

2.2 數據分析

取該企業20個生產崗位進行評價分等,由15位專家組成評價小組,整理評價數據得到表2。

(數據資料來源:某酒業集團人力資源部,2008年)

利用SPSS13.0進行統計分析,由表3可以得到,提取前四個主成分,方差累積貢獻率達89%,即提供了13個原始指標83.494%的信息,且可使得13維變量由4維綜合變量代替,這樣可以大大簡化數據結構,對原始指標的刻劃也具有明顯的作用。

由主成分載荷矩陣(表4)可以對主成分的意義作出相應的解釋。

3 主成分荷載矩陣

根據最終的評分和排序結果,形成工作評價結果。經過調查,經過主成分法改進后的工作評價評分方法得到的顯示結果是基本符合該廠現實情況的。按照分數和對薪酬等級的具體規定,將崗位進行分等,從而達到科學評價的目的。例如若要分三等,則可以按照60-65,66-70,71以上來進行劃分,得到結果為:

另外,具體的崗位得分還可以供薪點制方案利用。

參考文獻

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