國際競爭情報研究的知識圖譜

〔摘 要〕本文以ISI Web of Science數據平臺中所收錄的競爭情報研究文獻作為分析樣本，利用CiteSpace知識計量工具，繪制了國際競爭情報研究的科學知識圖譜——知識演化圖，通過對競爭情報研究的歷史脈絡和研究熱點的分析，發現國際競爭情報研究內容廣泛、方法新穎、緊跟時代，并以網絡競爭情報、跨國企業競爭情報與競爭情報系統為主要研究對象。

〔關鍵詞〕競爭情報;知識計量;知識圖譜;共引分析

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.10.044

〔中圖分類號〕G350 〔文獻標識碼〕 〔文章編號〕1008-0821(2010)10-0160-05

Mapping Knowledge Domains of International Competitive Intelligence Research

——A Knowledge Metric Analysis Based on CiteSpaceWu Shan

(Business School，East China Normal University，Shanghai 200241，China)

〔Abstract〕The thesis draw mapping knowledge domain(knowledge evolution map)，taking the advantage of knowledge metric tool，CiteSpace，based on the analysis of literatures on international competitive intelligence indexed by the database of ISI Web of Science.Through an analysis of historic streams and research focuses on competitive intelligence，the article discovered that the study of competitive intelligence has a comprehensive content，new research method and updating the world.Meanwhile it also illustrated main scope of competitive intelligence research which refered to the network competitive intelligence，international enterprise competitive intelligence and competitive intelligence system.

〔Keywords〕competitive intelligence;knowledge metric;mapping knowledge domain;co-citation analysis

競爭情報是企業在激烈市場競爭中取得勝利的關鍵信息。早在20世紀50年代，一些跨國集團為了增強其產品在國際市場上的競爭力，就成立了分析市場競爭對手和競爭策略的研究機構，開展早期的競爭情報活動。隨著信息技術的迅速發展(尤其是互聯網的廣泛應用)和市場競爭的日趨激烈，對企業競爭情報活動與市場反應能力的要求越來越高，管理者日益認識到競爭情報作為知識資產的重要性，競爭情報工作也逐步發展成為一項重要的職業活動。相應地，關于競爭情報的學術研究也在國際上蓬勃興起。

那么，作為一個特殊的學術領域，競爭情報到底包含哪些核心內容呢?這些內容相互之間又是一種怎樣的關系?它經歷過怎樣的歷史演變呢?

盡管這個問題如此基本，又如此重要，然而它在情報學界卻幾乎沒有共識。雖然有綜述性的文獻^[1-3]對此作了一些探索性的歸納和概括，但由于這種歸納和概括是建立在不同時期的文獻數據基礎上，且完全依賴于研究者個人的主觀認知，其結論也自然各不相同。顯然，這種偶發式的、個體抽象式的歸納研究，既無法保證研究數據的連續性、完整性，也無法保證研究方法的客觀性、一致性，當然也就無法形成共識。

有鑒如此，本文擬選取ISI Web of Science數據庫所收錄的競爭情報研究文獻數據，利用Citespace^[4]知識計量工具，繪制國際競爭情報研究的科學知識圖譜——知識演化圖，以期梳理其歷史脈絡，揭示其當前研究熱點，把握其未來發展方向。

由于ISI Web of Science數據庫所收錄的競爭情報文獻數據時間連續、內容完整，且質量相對可靠，這就保證了研究數據的量與質;又由于CiteSpace知識計量工具，可以將復雜的科學知識領域通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制，以可視化的方式顯示科學知識的發展進程與結構關系，這就保證了研究方法的科學和客觀。

1 數據來源

選取ISI Web of Science中的SSCI以及SCI-Expanded、AHCI三大數據庫作為樣本文獻數據源(分別收錄了1956年、1900年、1975-2009年的文獻)，檢索數據庫中主題詞中包含“Competitive Intelligence”或“Competitive Information”的文獻，檢索邏輯表達式如下:

Topic=″competitive intelligence″OR Topic=″competitive information″

AND

Timespan=All Years

AND

Citation Databases=SCI-EXPANDED，SSCI，AHCI.

該檢索共返回225條文獻記錄，其被引頻次總計1 365次，平均每篇被引6.04次，Hindex指數為17，年代分布如表1所示。

研究文獻的作者分布于美國(120篇)、英國(15篇)、加拿大(14篇)、德國(9篇)、法國(7篇)等20多個國家和地區，并以英文文獻為主。

2 歷時動態分析:知識演化圖

將檢索獲得的1976-2009年的競爭情報研究文獻索引記錄，利用CiteSpace Ⅱ的路徑搜索(pathfinder network scaling)算法，對出現頻次位于每年前15位的關鍵詞及主題詞進行時間線視圖(time-line view)分析，生成了競爭情報研究的歷時態演化圖(如圖1)。

圖1較好地反映了1976-2009年間競爭情報各研究領域的演化關系;圖中三角圖標及斜體英文用于標注名詞短語(noun phrases)，圖標中各色環的色階深度與圖譜右上方標注的時間區間相對應，反映該名詞短語的生命周期與影響力;圖中圓形圖標及深黑色正體英文用于標注關鍵詞，圖標中各色環的色階深度與圖譜右上方標注的時間區間相對應，反映該包含該關鍵詞的生命周期與影響力。從圖1圖1 競爭情報知識演化圖

中可以看到competitive advantage、Internet、competitive intelligence system、e-commerce、competitive intelligence practitioner、information technology、practical implication等詞在競爭情報的整個研究歷程中扮演了較為重要的角色。圖1右側以“#”號及類簇號(cluster ID)開頭的英文短語為CiteSpace Ⅱ通過TF*IDF weighting、log-likelihood ratio tests(LLR)及mutual information(MI)3種計量算法對引證文獻(citer)的標題、摘要和索引術語(index term)聚類排序后得出的各類簇(cluster)的高位術語(top-ranked terms)，這些高位術語較客觀地反映了競爭情報研究在不同時期的研究熱點^[5-6]。

為了更好的以歷時態的分析思路來表現競爭情報研究內容的演進過程，我們根據競爭情報研究熱點的變化情況將競爭情報研究過程劃分為八個時間區間，并分別統計各個時間區間的文獻數量與高被引文獻，然后結合競爭情報演化圖與樣本文獻被引情況，對各時間區間競爭情報研究熱點進行了歸納(如表3)。

3 結 語

通過對競爭情報文獻若干知識圖譜的分析與描述，發現雖然國際競爭情報文獻數量非常有限，但內容充實，涉及面廣，涵蓋金融證券、競爭情報系統、市場開發、技術偵測等眾多領域;由此可見，國際競爭情報研究雖然較為隱秘卻發展異常迅速，各種新技術、新方法、新應用層出不窮。

從競爭情報的歷時研究中發現，跨國企業競爭情報方法一直是國際競爭情報研究的熱點之一，特別是Calantone.R.J等對中美市場做比較研究的成果被引達71次，足見外國政府機構與企業對在中國開展競爭情報活動的重視程度，這應當引起我國政府與企業對競爭情報工作的高度重視。一方面，各級科技情報研究所應當為所在地企事業單位提供國際市場競爭中所需的情報支撐與技術協助;另一方面，企事業單位也需要通過設立獨立的信息管理部門來加強企業自身的情報工作與反情報工作能力。

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