新疆人口遷移與經濟增長的協整分析

摘要:人口遷移帶來的大量勞動力有利于解決新疆勞動力有效供給不足的問題，促進新疆經濟的發展。選取新疆1990—2007年的數據，用單位根檢驗、協整檢驗以及granger因果檢驗等統計方法，研究了新疆人口遷移和經濟增長二者之間的關系，并根據研究結果提出相應的對策建議。

關鍵詞:人口遷移;平穩性;新疆;經濟增長

中圖分類號:F120.3 文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)11-0084-03

新疆作為一個相對落后的民族地區，長期以來卻擁有較高的人口遷移，并且表現為凈遷入。這種持續的人口凈遷入對新疆經濟發展起到了至關重要的作用。本文選取改革開放以來的現有數據，運用前沿的計量分析理論——協整分析理論，采用Frank(2005)的模型，據此對人口遷移與經濟增長的關系進行檢驗，希望以嶄新的角度重新審視二者之間的關系，為如何調節人口遷移數量以促進新疆經濟的長期增長提供科學決策的依據。

由于我國各地區人口遷移量和經濟發展水平不同，地區特征可能與中國整體的特征相異。而已有研究對人口遷移與經濟增長的關系大多是進行整體性考察，而在單個區域內研究人口遷移與經濟關系的文獻甚少，并且綜合考察二者數量關系的也為數不多。因此，有必要對區域人口遷移與經濟增長二者組成的系統進行綜合研究。

一、實證分析

(一)指標選取和數據搜集

以凈遷入人口(PM)度量實際人口流入量，以人均國民生產總值(CGDP)衡量經濟發展程度。數據來源于《新疆50年統計年鑒》以及歷年《新疆統計年鑒》。

(二)異方差的檢驗

如果線性回歸模型的隨機誤差項存在異方差性，則會對模型參數估計、模型檢驗及模型的應用帶來重大影響。這就需要對數據進行異方差檢驗，以方便后面模型有效建立。本文運用殘差回歸檢驗法中的Park test 進行異方差的檢驗。

在0.05的顯著性水平下，P=0.1294，表明模型不存在異方差，即不需要對數據進行對數變換，可直接用原數據建立模型。

(三)單位根檢驗

為了判斷時間序列的平穩性，我們需要對相關變量進行單位根檢驗。目前，單位根檢驗方法較多且各自有不同的特點，本文采用比較常用的ADF-Fisher Chi-square方法進行檢驗。檢驗結果見表1。

由檢驗結果可知，PMt和CGDPt的原序列均為非平穩序列，但經過一階差分和二階差分后都通過了5%～10%的ADF臨界值檢驗，是平穩序列。所以，△PMt和△CGDPt都是平穩序列，并且取得同階單整，即PM～I(1)， CGDP～I(1)。這就為對時間序列進行協整檢驗提供了必要條件。

(四) 協整性檢驗

通過上面分析可知，變量滿足協整檢驗前提，根據Engle-Granger兩步法原理，對PM，CGDP變量進行協整關系檢驗。如果它們是協整的，則它們之間存在著一個長期穩定的均衡關系。

第一步:運用OLS法進行協整回歸，得到協整方程(長期均衡方程)。

CGDP = 1333.567804 + 576.4149524*PM(1)

(1.929074) (7.283514)

(0.000)

Ad-R2=0.654532 F=53.04958 DW=1.050887

PM = 0.4895301547 + 0.001135522991*CGDP (2)

(0.475922) (7.283514)

(0.000)

Ad-R2=0.654532 F=53.04958DW=1.604894

從回歸結果來看，以上回歸方程的t檢驗和F檢驗全部能夠在1%水平上顯著， F值很大，回歸結果較為理想。

第二步:檢驗上述回歸方程殘差序列的平穩性。記上述協整回歸方程的殘差序列分別為E1、E2。若殘差序列是平穩的，則變量之間的關系是協整的。對殘差序列采用ADF進行平穩性檢驗，檢驗結果見表2。

由表2可見，協整回歸方程(1)(2)的均殘差均通過1%～10%顯著性水平下的ADF檢驗，可以認為殘差序列E1，E2是平穩的，即E1～I(0)，E2～I(0)時序列之間確實存在協整關系，即人口遷移與人均國內生產總值之間存在著長期的均衡關系。這也證明本文的長期均衡關系模型的變量選擇是合理的，回歸系數具有經濟意義。從協整方程(1)可以看出，人口凈遷入的系數為576.42，即關于人均GDP的人口遷移長期彈性為576.42，說明從長期來看，人口凈遷入每增加1個百分點，人均GDP便會增加576.42個百分點。二者之間具有高度的相關關系，即人口的凈遷入對人均GDP的增長起了相當大的作用;從協整方程(2)可以看出，人均GDP的系數為0.0011，即關于人口遷移的人均GDP長期彈性為0.0011，說明從長期來看，人均GDP每增加1個百分點，人口凈遷移便會增加0.0011個百分點。二者之間的關系說明，新疆經濟的增長一定程度上帶動了人口的凈遷入。這個結論也與逯進，樸明根(2008)的研究結果一致。

(五) Granger因果關系檢驗

按照格蘭杰因果關系分析方法，建立PM，CGDP兩變量模型，對原假設進行檢驗，由于Granger因果關系檢驗對滯后的階數非常敏感，根據前面基于AIC定階準則確定滯后階數。PM，CGDP之間Granger因果關系檢驗結果見表3。

由表3我們可以觀察到:在滯后0～3期時，檢驗結果都是接受CGDP→PM，而拒絕PM→CGDP，說明人均GDP是人口凈遷移率的格蘭杰原因，即PM 與CGDP之間存在單向的長期因果關系。這一點說明:新疆人口遷移規模還存在一個基本的規模，就是人口凈遷移不受經濟增長影響。這一點只能從新疆綠洲經濟的增長潛力來解釋了，就是說，新疆本身經濟增長還未達到合理的潛在經濟增長水平，人口期望顯然較高。

二、研究結論及對策建議

通過平穩性檢驗發現，新疆人口凈遷移率和人均國內生產總值都是不平穩的時間序列，但是，一階差分序列都達到了平穩性的要求，它們之間是協整的，即它們之間存在著長期的均衡關系;通過Granger因果關系的實證分析，證實人口凈遷移率和人均GDP之間存在單向的因果關系，而不是雙向因果關系。出現這樣的結果的首要原因是，我們只利用1978—2007年30組數據進行分析與檢驗，數量對于時間序列數據數量的要求來說明顯偏少，只屬于小樣本。另外，人口遷移樣本數據只考慮長期遷入人口，對短期流動人口未加以考慮，以上這些客觀事實的存在，一定程度上影響了實證分析的結果。需要說明的是，變量之間不存在格蘭杰因果關系并不意味著兩者之間沒有任何關系，我們已經知道它們之間存在著長期的均衡關系。

為增強新疆經濟增長能力，促進區域經濟與人口遷移的協調發展，應該從以下方面作出努力:(1)促進城市經濟發展和產業結構優化，創造城市就業機會。(2)盡快增加人民收入、改善人民生活水平，特別是提高對高素質人才的待遇。(3)努力為農村剩余勞動力向城鎮轉移創造條件。(4)加強城市經濟的輻射能力，改善城市的設施環境，塑造良好的城市形象。

參考文獻:

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The cointegration analysis of the population migration and the economy growth in Xinjiang

LI Li-jun，FANG Min

(Commerce college，Xijiang shihezi university，Wujiaqu 831300，China)

Abstract: Migration bring large labor help resolve Xinjiang labor effective supply shortage， promote Xinjiang economic development. Select Xinjiang 1990-2007 data， the unit root test， cointegration test and the granger causality test and other statistical methods to study the Xinjiang population migration and economic growth， the relationship between them， and according to the results corresponding countermeasures.

Key words: population migration; stationarity;Xinjiang; economy growth