基于后綴樹的維吾爾文網頁聚類算法的研究與實現

聚類是按照文本相次度把文本集劃分為若干個類(class)或簇(cluster)的過程。同一類內中的文本具有較高的相似度，而不同類之間的文本之間具有不相似。聚類與分類友差別，分類是有監督的機器學習方法，需要機器學習。而聚類是無監督的機器學習方法，不需要訓練過程。具有一定的靈活性和較高的自動化處理能力。如果把它應用到搜索結果上，將很好地把搜索結果分到相應地類中。