一種基于Fisher準則的有監督表情識別算法
2010-12-31 00:00:00鐘明薛惠鋒呂振中
計算機應用研究 2010年10期
摘要：在分析LPP算法存在的不足后，提出了一種新的基于Fisher準則的有監督保局投影表情識別算法，即FSLPP。該算法通過可調因子有效地結合人臉局部流形的結構信息和樣本的類別信息，對表情圖像序列提取其Gabor特征后采用FSLPP算法獲取低維表情特征序列，并由SVM分類器估算識別率。在JAFFE人臉表情庫對該算法進行了測試，結果表明，與FLD、LPP等方法相比，該方法具有較好的識別率。
關鍵詞：局部保持投影；有監督學習；Gabor小波；表情識別
中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)10－3979－03
