基于多輪PSO算法的中長期動態(tài)優(yōu)化配礦研究
2010-12-31 00:00:00黃啟富陳建宏
計算機應用研究 2010年10期
摘要：中長期動態(tài)優(yōu)化配礦是研究如何制定在一個較長時期內采礦順序與配礦的問題，是一個高度非線性受限條件下的多目標優(yōu)化問題。采用多輪粒子群算法(particle swarm optimizadon algorithm，PSO)來求解礦山企業(yè)動態(tài)配礦問題。首先，依據開采條件圈定出可開采的礦塊，并給出預測的產品價格趨勢結果作為算法的輸入條件；然后，通過對PSO算法輪的劃分以確定每輪的動態(tài)配礦方案，經過多輪PSO算法優(yōu)化后的最終目標為中長期動態(tài)配礦的優(yōu)化結果。在PSO算法中用粒子的一位來代表礦塊，并用0或1來代表選擇此礦塊來開采，然后重新定義了在約束條件下PSO粒子的運算與飛行規(guī)則，最后實現了動態(tài)配礦優(yōu)化的多輪PSO算法。該多輪PSO算法對使用者要求簡單，適用性強，通過對實際數據的計算表明了該算法的有效性。
關鍵詞：配礦優(yōu)化；多層粒子群算法；多目標優(yōu)化；效益
中圖分類號：TP393 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)10－3711－07
