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基于快速支持向量機的圖像型火災探測算法

2010-12-31 00:00:00馬宗方程詠梅王慧琴楊娜娟
計算機應用研究 2010年10期

摘要:圖像型火災探測的核心問題是火焰和疑似火焰物體的分類和識別。以火災視頻和疑似火災視頻為分析對象,提取了火災圖像的面積重疊率、圓形度以及火焰尖角數目三個特征量,選擇快速支持向量機進行分類器訓練,最終利用訓練好的分類器實現了火焰及干擾物體的分類識別問題。實驗結果表明,該算法提高了火災圖像的分類精度和火災識別的準確率,同時具有較高的檢測效率。

關鍵詞:快速支持向量機;視頻;火災探測

中圖分類號:TP391.4 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)10-3985-03

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