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BNs-OLS-SARIMA對城市短時交通流的預測

2010-12-31 00:00:00
計算機應用研究 2010年10期

摘要:通過在目標路口構建貝葉斯交通網(BNs),并對與此交通網相關的交通流建立非平穩季節(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相應模型的最佳權重組合,對缺失數據下的城市道路短時交通流進行預測。使用重慶市某路口的交通流數據對模型進行檢測,通過多種預測指標對結果進行對比分析,結果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的網絡結構與其周期性結合在一起,對短時交通流有良好的預測效果。

關鍵詞:智能交通系統;短時交通流預測;貝葉斯網-最小二乘-非平穩季節模型;周期性

中圖分類號:TP399;U491.14 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)10-3655-03

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