基于粗集理論和支持向量機的道路網短時交通流量預測

摘要：為了解決城市交通流量預測問題，研究道路網中多斷面同時作用的情況，先將各斷面交通流時間序列在相空間中重構，以充分提取交通流中的相關信息，然后應用粗集理論的強定性分析能力對輸入信息進行約簡，消除了樣本中的噪聲和冗余。在此基礎上，再利用支持向量機對約簡信息進行預測。為了獲得最優的預測精度，該方法還利用遺傳算法對預測進行了優化。實例研究表明，該方法的預測效果令人滿意，在交通控制領域具有較大的應用潛力。

關鍵詞：道路網；交通流量；相空間重構；粗集理論；支持向量機；預測模型

中圖分類號：U491.1 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)10－3683－03