一種基于混合優化算法的醫學圖像配準方法
2010-12-31 00:00:00沈小衛何明一
計算機應用研究 2010年8期
摘要：為了實現腦部多模醫學圖像配準，提出了一種基于混合優化算法的配準方法。該算法采用遺傳算法中的雜交思想改進了混沌粒子群算法，并用最大互信息測度對腦部MRI及CT圖像進行配準。該改進算法可有效地避免優化算子陷入局部極值，而且算法收斂快。實驗結果證明了提出的基于遺傳思想的改進混沌粒子群優化算法對多模醫學圖像配準具有有效性。
關鍵詞：最大互信息；圖像配準；粒子群優化算法；雜交；混沌
中圖分類號：TP391.4 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－3159－03
