摘要:如何在發(fā)布涉及個人隱私的數(shù)據(jù)時保證敏感信息不泄露,同時又能最大程度地提高發(fā)布數(shù)據(jù)的效用,是隱私保護(hù)中面臨的重大挑戰(zhàn)。近年來國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)(privacy-preserving data publishing,PPDP)進(jìn)行了大量研究,適時地對研究成果進(jìn)行總結(jié),能夠明確研究方向。對數(shù)據(jù)發(fā)布領(lǐng)域的隱私保護(hù)成果進(jìn)行了總結(jié),介紹了常用的隱私保護(hù)模型和技術(shù)、隱私度量標(biāo)準(zhǔn)和算法,重點闡述了PPDP在不同場景中的應(yīng)用,指出了PPDP可能的研究課題和應(yīng)用前景。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)發(fā)布;隱私保護(hù);匿名技術(shù);信息度量
中圖分類號:TP309 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)08-2822-06