一種改進的基于遺傳禁忌優(yōu)化的NB算法
2010-12-31 00:00:00姜沛佩劉培玉楊玉珍
計算機應用研究 2010年8期
摘要：針對傳統(tǒng)樸素貝葉斯分類模型應用過程中存在的特征項冗余問題，使用遺傳禁忌算法對特征項集進行優(yōu)化，并在此優(yōu)化結果的基礎上，提出了一種改進的樸素貝葉斯分類方法來解決用戶模板中存在的單類別詞匯問題。經實驗證明，該方法比傳統(tǒng)的樸素貝葉斯分類模型具有更好的魯棒性和分類性能。
關鍵詞：文本分類；遺傳算法；禁忌算法；樸素貝葉斯；拉普拉斯法則
中圖分類號：TP301 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－2892－03
