改進的耗散量子粒子群優化算法及其應用
2010-12-31 00:00:00李壯闊李寧
計算機應用研究 2010年8期
摘要：針對量子粒子群優化算法(QPSO)存在著保持種群多樣性差、容易陷入局部最優等缺陷，將耗散操作算子引入到QPSO量子角度更新中，提出了改進的耗散量子粒子群優化算法(DQPSO)。為驗證算法的有效性，將DQPSO算法應用于標準函數優化問題。仿真結果表明，改進的耗散量子粒子群算法的優化性能優于傳統的量子進化算法(QEA)和QPSO算法。可見，在量子角度更新策略中引入耗散操作算子能夠使算法更好地保持種群的多樣性、擺脫局部最優的限制、提高算法的搜索能力。
關鍵詞：量子粒子群優化算法；耗散操作算子；函數優化；量子進化算法
中圖分類號：TP301.6 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)08－2923－03
