基于標簽的強化學習推薦算法研究與應用
2010-12-31 00:00:00李益群張文生楊柳劉琰瓊
計算機應用研究 2010年8期
摘要：針對協同過濾推薦算法性能穩定性往往受到數據稀疏性影響的問題，在強化學習的框架下提出一種基于標簽的協同過濾推薦算法，利用標簽模擬用戶興趣來構造非稀疏的個性化數據，并將模擬數據與歷史用戶訪問數據相結合進行協同過濾推薦。實驗結果表明，引入基于標簽的個性化數據可以有效提升協同過濾算法的性能，且對兩種數據的有效結合可以獲得最好的效果。
關鍵詞：強化學習；推薦；標簽；協同過濾
中圖分類號：TP301.6 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)06－2845－03
