基于Legendre正交多項(xiàng)式非參數(shù)混合模型的圖像分割

摘要：針對(duì)有限混合模型中參數(shù)估計(jì)方法對(duì)先驗(yàn)假設(shè)存在過(guò)分依賴的問(wèn)題，提出了一種非參數(shù)的Legendre正交多項(xiàng)式圖像混合模型分割方法。首先，設(shè)計(jì)了一種基于Legendre正交多項(xiàng)式的圖像非參數(shù)混合模型，并用最小均方差(MISE)估計(jì)每一個(gè)模型的平滑參數(shù)；其次，利用EM算法求解正交多項(xiàng)式系數(shù)和模型的混合比。此方法不需要對(duì)模型作任何假設(shè)，可以有效克服模型失配問(wèn)題。通過(guò)圖像的分割實(shí)驗(yàn)表明，該方法比其他非參數(shù)混合模型分割效果更好。

關(guān)鍵詞：正交多項(xiàng)式；非參數(shù)混合模型；圖像分割；平滑參數(shù)

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001－3695(2010)08－3165－03