摘要:基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一種快速而高效的人臉特征點(diǎn)定位方法。但由于其紋理模型僅包含灰度信息,當(dāng)測(cè)試數(shù)據(jù)集中的圖像光線條件和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的圖像光線條件有較大差異時(shí),算法定位精度明顯下降。基于此,提出了一種改進(jìn)的AAM人臉特征點(diǎn)定位方法USAN-AAM。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明。與原方法相比,該方法對(duì)光線變化更魯棒,定位精度也更高。
關(guān)鍵詞:主動(dòng)表現(xiàn)模型;反向合成算法;同值分割吸收核區(qū)域
中圖分類號(hào):TP319.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1001-3695(2010)08-3188-03