新的采用球面雜交的克隆選擇算法

人工免疫方法是一種新的模擬自然免疫原理的智能化方法，其優(yōu)點(diǎn)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)、抗噪聲能力強(qiáng)、記憶力強(qiáng)、自組織等。該方法現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、控制領(lǐng)域、故障診斷以及優(yōu)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，這使它成為了繼模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和演化計算后人工智能領(lǐng)域的又一研究熱點(diǎn)。但是，同人工智能對神經(jīng)系統(tǒng)的模擬和借鑒，人工免疫方法在應(yīng)用方面還處于試探性階段，其統(tǒng)一框架還沒有形成。文獻(xiàn)[6]給出了一個自適應(yīng)動態(tài)克隆算法，該算法基本思想就是根據(jù)各個抗體的親和度來自適應(yīng)地調(diào)整種群規(guī)模以求解決問題。文獻(xiàn)[7]給出了一個基本克隆選擇算法(scsA)，它本質(zhì)上是通過空間的擴(kuò)張與壓縮，將局部搜索和全局搜索結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)問題的求解。