低分辨率人耳圖像識別方法研究

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近年來，生物特征識別技術在網絡安全、電子商務、公共安全等領域起著舉足輕重的作用。人耳作為人的生物特征之一，具有其獨特優勢：a)圖像采集方便、設備成本較低．b)不易受化妝、表情影響；c)不易損傷；d)具有更一致的顏色分配，作為一種非打擾式識別方式，逐漸成為主流的生物特征識別方法。目前用于人耳識別的方法很多，取得了較好的識別精度，然而任何一種方法最終是為了實用化，對于一個生物特征識別系統，它的性能評價指標主要包括系統識別精度、系統運行時間、數據存儲量等。本文從人耳識別系統的實用性出發，針對改善實際應用系統存儲量和計算速度性能指標的要求，而且在實際應用中存在遠距離拍攝時低分辨率圖像如何識別問題，研究了一種低分辨率人耳識別方法。