帶有高階耦合項的各向異性擴散圖像復原
2010-12-31 00:00:00黃永林葉玉堂喬鬧生王鼎元
計算機應用研究 2010年11期
摘要：二階各向異性擴散進行圖像去噪容易產生塊效應。針對這個方面的不足，通過在整體方差模型中引入高階耦合項，使圖像邊緣得到保持的同時得到分片光滑的結果。分析了耦合系數和迭代次數對圖像復原結果的影響。實驗結果證明，引入高階耦合項的新模型能夠很好地防止塊效應的產生。新模型與其他兩種模型(整體方差模型、四階偏微分復原模型)的圖像復原相比，最大峰值信噪比比整體方差高出2 dB，比四階偏微分高出1dB左右。
關鍵詞：整體方差；高階偏微分；TV模型；各向異性擴散；圖像復原
中圖分類號：TP391.41 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)11－4350－03
