基于滿意度和GA的區間系數多目標規劃求解

在多目標決策的過程中，由于所得的信息和數據具有不確定性、模糊性、復雜性。這些信息和數據往往是采取區間數的形式來表示。區間數的多目標決策更能反映決策者的意愿，也可以反映這個復雜的社會。已經有很多學者對區間數多目標規劃作了研究。文獻[1]僅對目標函數為區間數的形式作了討論。文獻[2]基于序關系的評價函數，也提出了目標函數為區間數的線性規劃解法。文獻[3]中，求出了符合區間數多目標規劃的一個范圍。文獻[4]利用區間數比較的可能度，定義機會約束，將約束轉換為精確，同時利用置信水平轉換目標函數。以上文獻所提到的方法都是基于傳統優化方法所提出的。因此也具有傳統優化方法的局限性。例如單點運算、容易陷入局部最優和目標函數和約束函數往往是連續可微等。針對這些局限性，便產生了智能優化算法。井祥鶴等人運用遺傳算法，采用評價向量，解決了多式聯運路線優化問題。