基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和區(qū)域合并的醫(yī)學(xué)CT圖像分割

0 引言

隨著現(xiàn)代影像學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，肝臟的可視化和虛擬手術(shù)也取得長(zhǎng)足發(fā)展，通過(guò)對(duì)人體肝臟圖像進(jìn)行分割和三維可視化，能提供全方位的肝臟立體信息，并結(jié)合力反饋設(shè)備構(gòu)建虛擬的手術(shù)環(huán)境，為外科醫(yī)生手術(shù)方案制定和手術(shù)模擬提供支援，具有重要的臨床價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。由于醫(yī)學(xué)cT圖像本質(zhì)具有的模糊性、人體解剖結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、組織器官形狀的不規(guī)則性及不同個(gè)體間的差異性，如何快速、準(zhǔn)確地從cT圖像中提取肝臟區(qū)域，是醫(yī)學(xué)圖像處理的關(guān)鍵一步。