基于多線性主元分析和FLD的掌紋識別

摘要：為了減少高維對計算成本的影響，同時提取有利于分類的判別特征，提出運用多線性主元分析(MP—cA)與FLD相結合的方法進行掌紋識別。運用MPcA直接對掌紋張量進行降維和特征提取，低維特征向量作為FLD的輸入，提取判別特征向量，計算特征向量間的余弦距離進行掌紋匹配。Polyu掌紋圖像庫的實驗結果表明，與主元分析(PcA)、PcA+FLD、二維主元分析(2DPcA)、獨立元分析(IcA)和MPCA相比，該算法的識別率(RR)最高為99.91％，特征提取和匹配總時間為0.398 s，滿足實時系統(tǒng)的要求。關鍵詞：圖像處理；掌紋識別；主元分析；多線性主元分析；Fisher線性判別