關鍵點匹配三維人臉識別方法

0 引言

人臉識別是最具挑戰(zhàn)性的模式識別問題之一。經(jīng)過多年的發(fā)展，特別是近十多年的研究，人臉識別的理論和算法均取得了巨大進步，但這些理論和算法主要針對二維人臉圖像。由于人臉的非剛性特征，二維圖像中人臉姿態(tài)、表情、光照條件等的變化對算法的識別性能影響很大。更實用的人臉識別算法應該能夠在攝像環(huán)境、姿態(tài)、光照不可控、表情變化大、用戶不配合的情況下進行識別。所以目前算法的缺陷大大限制了人臉識別技術在實際中的廣泛應用。如何解決不同姿態(tài)、不同光照條件下的人臉識別問題是二維人臉識別研究的瓶頸，也是當前的研究熱點。與二維人臉圖像數(shù)據(jù)相比，三維人臉數(shù)據(jù)中包含人臉的空間信息，這是人臉本身固有的特征信息，對姿態(tài)、光照條件的變化具有魯棒性。與二維圖像不同，三維人臉數(shù)據(jù)有多種不同的形式，如人臉的深度數(shù)據(jù)、曲面點的三維坐標及其點之間的連接關系、面部輪廓線數(shù)據(jù)等。因此，近年來利用三維人臉數(shù)據(jù)進行人臉識別的方法成為研究熱點，也出現(xiàn)了一些識別算法。本文在前人研究的基礎上提出了一種新穎的基于關鍵點匹配的三維人臉識別算法。