顆粒歸倉為何難實現？我國糧食收割環節損失驚人

周楠 王建 宋曉東

近日，糧食浪費成為公眾關注熱點。不過，相比司空見慣的“舌尖上的浪費”，我國糧食從生產到加工鏈條上的損失鮮為人知，但同樣觸目驚心。

來自國家糧食和物資儲備局的數據顯示，我國糧食在儲藏、運輸和加工環節，每年損失量達700億斤。而四川省2019年的糧食產量為699億多斤。

在記者近日的調查中，糧農、農業干部、農業專家普遍反映，糧食收割環節的損失非常突出，不要說顆粒歸倉，有的機收損失率甚至高達10%。

收割機駛過的田地糧食損失令人心痛

小暑過后，洞庭湖平原上收割機轟鳴，拖拉機來往，糧農正在搶收早稻。

湖南省岳陽縣誠信水稻種植專業合作社理事長喻忠勇望著眼前的農忙景象，卻感到有些心痛——收割機駛過的田里，往往留下不少稻穗，稻谷更是四處撒落。他撿起一株飽滿的稻穗，嘆了一口氣：“機械化確實提高了糧食收割效率，但作業還不夠精細，導致損失不少糧食。”

記者在湖南、黑龍江、河南等多個糧食生產大省采訪時，糧農普遍反映，收割環節的糧食損失問題還比較突出。

首先，收割時機械碰觸造成一些損失。“收割機拔禾輪的滾動，容易造成稻穗末端稻谷的脫落，損失率在3%至5%不等。”湖南省的種糧大戶向鐵青告訴記者。

其次是脫粒不完全也會造成損失。記者曾在黑龍江省多處大豆收割現場采訪，看到地里有一些遺落的大豆，抓起一把地上的豆莢，里面還夾雜著10多粒大豆，可見脫粒不徹底。黑龍江省饒河縣小南河村村民毛志江說，過去手工收割，損失較少，現在收割進度快了，損失也大幅增加。

機收玉米的損失也比較明顯。黑龍江省蘭西縣種糧大戶劉國明種了5000多畝玉米，他說，玉米粒比較干、脆，收割玉米棒時就容易掉下玉米粒，如果玉米倒伏，還會落下一些玉米棒子，損失進一步增加。

中國農業機械工業協會會長陳志認為，目前，我國農業收割機主要存在作物損失和損傷兩大通用技術難題，部分玉米機收總損失率和總損傷率均高達10%。中國農業大學武拉平等學者在調研中發現，水稻和小麥的機收環節損失率分別為3.83%和4.12%。

“實際操作中的損失率比理論上還要高。”中國農業大學農民問題研究所所長朱啟臻認為，理論上是按照最佳收割條件計算損失率，但現實中很難完全達到最佳收割條件，比如糧食過度成熟導致更易脫落、下雨天導致谷粒黏附影響脫粒等。

還有因為成本考量造成的損失也不容忽略。湖南省沅江市種糧大戶周波說：“接近成熟的水稻遇大風容易倒伏，倒伏嚴重的，收割機難以收割，人工收割成本高，往往就放棄了，損失率有時候高達百分之二三十。”

此外，田塊不規整帶來的機收難題也導致不少浪費。河南省濮陽縣農民馬文田家的地在黃河灘區，地塊不規整，邊角地狹小，無法機收。他說：“閑的時候自己用鐮刀收一遍，如果太忙就不管了。”

收割機的精細化作業水平不高

周波等種糧大戶反映，在收割環節造成糧食損失的主要原因中，收割機械的精細化作業水平不高比較突出。

陳志認為，當前的不少收割機難以對作物進行高效、優質處理，比如不能對玉米的籽粒、芯軸、秸稈、苞葉分別進行精準剝離;水稻收割機的清選工序，長期存在嚴重的黏附堵塞問題，籽粒不能及時分離;小麥收割機的割臺高速碰撞穗頭，產生嚴重的掉粒損失。

陳志告訴記者，摘穗、脫粒工序中的高速碰撞，均會造成嚴重的籽粒破碎。籽粒一旦破碎，尤其出現了裂紋，對后期的存儲影響比較大，只要儲存環境含水率稍高，就極易產生霉變，無法再作為口糧使用。

他說：“收割機的損失率有國家標準，但碰撞造成的籽粒破碎，特別是裂紋很難測定，長期缺乏相關國家標準。”

多位糧農和農業專家反映，國產收割機精細化程度不夠的問題比較突出。黑龍江省鶴崗市強盛農機專業合作社負責人夏兆友說，作為農機裝備中重要的傳動變速系統齒輪，國內一些產品磨齒精度相對較低，嚙合緊密性較差，導致在換擋、變速、轉彎的實際作業中容易發生卡死、操作延遲等問題，會影響作業質量和操作安全性。

陳志認為，國外收割機的設計制造具有扎實的理論基礎和大量的田間試驗支撐，部分機械性能相對更好。但也要看到，國外收割機面對的多是集約化程度高的田地，工作環境相對單一，可變因素較少，作業相對穩定。

他說：“我國糧食品種、農藝、氣候等存在多樣性，形成天然的多變農業工況，導致收割機難以標準化應用，難以具有普適性。以玉米為例，我國種植行距在30至65厘米之間變動，各地不一，造成機械化摘穗漏摘率高，而部分農業發達國家的玉米種植行距統一，一種機械能夠對各地玉米作業，損失率較低。”

加強農業機械科研攻關，加快高標準農田建設

“我國農業要加快轉型升級，收割機性能提升、高標準農田建設、農機操作人員素質優化、抗倒伏糧食品種的研發等等，還有較大的發展空間。”朱啟臻告訴記者。

要積極整合科研力量，加強糧食收割環節基礎性科學技術研究。陳志建議，要加快建設一批技術研發集成平臺，充分利用農機農藝融合原理，設計制造能夠適應農藝特征的收割機，提高機械結構和工況參數對作物力學的匹配。

要突破一批關鍵性重大技術，交叉融合人工智能技術。陳志建議，要探明作物在不同機械作用下的黏附、斷裂等規律，精準構建作物與機械互作模型，開發能夠表征上述模型的新算法、新傳感器，形成對多種作業工況的調控技術，實現作物收割降損、增效。

要進一步加快高標準農田建設。中國社會科學院農村發展研究所研究員李國祥建議，要降低土地細碎程度，種植規模越大，田塊越成系統，越有利于聯合收割機的作業，有利于降低損失。

加強專業技能培訓，提高農機服務水平。李國祥建議，對農機作業人員要進行定期培訓，增強其節糧意識，同時要完善機收社會化服務合同的內容，將損失率等納入服務條款。

（來源：新華網）