模糊聚類分析在體育科研中的運用

張 濤

（荷澤學院體育系，山東 荷澤 274000）

模糊聚類分析在體育科研中的運用

張 濤

（荷澤學院體育系，山東 荷澤 274000）

經典數學方法很難對體育訓練中的指標（如柔韌、思維、意志等）進行量化研究，文章試著通過給相關訓練指標打分并利用模糊聚類分析的方法來探討有關體育訓練方面的課題。

聚類分析 模糊子集 體育科研

增強學生的體質，培養學生的體育能力、良好的思想品德和意志品質，促使其成為德、智、體、美、全面發展的社會主義建設者是學校體育的目的。體育科研就是要突破傳統的完全以實踐為主的框架，加強理論研究，使學生能得到一個比較系統的體育理論、人體運動機能診斷、運動營養等有益于學生終身收益的理論指導。

體育科研作為生命科學的分支，是自然科學與社會科學交叉的學科，傳統的數學方法是很難介入這個領域的，由于模糊數學的問世，運動訓練不易定量化這個難題被輕而易舉的解決了，為體育訓練的科學研究開辟了新的思路。本文主要是利用模糊數學的方法理論，探討影響體育訓練的因素分析。

學生體育訓練的特點是不斷地提高訓練負荷量。不同的學生，由于身體素質各不相同，因此每個學生所能承受的基本負荷量是不一樣的。為了能摸清影響學生身體素質的高低，本文是在有關人員的幫助下科學的選取了一些指標。具體指標如下：

（1）年齡 （2）身高 （3）體重

（4）胸圍 （5）肺活量 （6）注意力

（7）表象 （8）運動能力 （9）速度

（10）彈跳 （11）智力水平 （12）柔韌

（13）情感 （14）意志 （15）思維

（16）感知 （17）反應速度 （18）力量

（19）耐力 （20）靈敏

將這些指標看成一個模糊子集，請體育科研、體育訓練人員、部分國家能運動員等有專門知識經驗的人對指標之間的關系程度進行一一打分，同時換算為[0，1]上的一位小數。得到對稱關系矩陣（Rij）。

其中 =1、2…20 j=1、2…20 Rij∈[0，1]，見附表：

運用最大樹法進行聚類分析，取λ=0.7得R的一顆最大樹T（可能不是唯一的）得聚類分析圖：

取λ=0.8時得R的最大樹T。

從圖中可看出{1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 16 17 18 19 20}（身體素質類）與{11 13 14 15}（心理素質類）。這是符合運動訓練的一般規律，同時也驗證了預先選取的因素是合理的。

結果：體育教研與訓練都是圍著如何提高學生的綜合素質來進行的。這種訓練傳統上就是分為一般體能訓練和心理訓練。本文也檢驗了這個道理。體能訓練是以訓練負荷量來進行的，這種訓練必須結合學生本身的身體素質來完成。訓練的結果就是提高學生的體能素質。鍛煉其柔韌、靈敏、彈跳、瓜速度。增加其力量、耐力、感知覺、肺活量的提高。運動能力增強，促進身體身高增長等。心理素質訓練的結果可以使學生的意志堅強、思維活躍、智力得到大幅度提高，增進人體情感功能等。因此，只有在體育教研中利用正確的研究方法，制定科學扎實有效措施，才能使學生體育更加科學化，合理化。從而達到體育教研教學的目的。

[1]張堯庭，方開泰.多元統計分析引論[M].北京：科學出版社，1982.

[2]王慶石，盧興普.統計學案例教材》[M].大連：東北財經大學出版社，1999.

The Exertion of Fuzzy Cluster Analysis in Sport Scientific Research

Zhang Tao
（P.E.Department of Heze Institute,Heze Shandong 274000）

The sutramathematic methodsare hard to have quantification study on sport training indexes(flexibility,mind,will,etc),this article tries to through marking related indexes with Fuzzy ClusterAnalysis to discuss the topics about sport training.

clusteranalysis fuzzy subset sport research

G80

A

1004—5643（2010）10—0083—02

張 濤（1962～），男，副教授。研究方向：體育理論。