濱海旅游活動的經濟價值評價3——以大連為例

李作志 王爾大 蘇敬勤

(大連理工大學管理學院,遼寧大連116024)

濱海旅游活動的經濟價值評價
3——以大連為例

李作志 王爾大 蘇敬勤

(大連理工大學管理學院,遼寧大連116024)

人類的濱海旅游活動改變了濱海旅游資源的原生態,本文用福利經濟學社會效用最大化原理分析旅游活動的經濟價值,反應出人類改變濱海自然旅游資源的價值補償。這種非市場社會公共品環境資源的價值通常用消費者剩余反應,可以通過從一種質量狀態改善到另一種狀態時的最大意愿支付(WTP)測量,WTP直接表現旅游者對承載旅游活動的環境資源的假想購買意愿。文中提出采用單解釋變量對數效用差函數的離散條件評價法分析九類旅游活動的經濟價值,得到大連濱海各種旅游活動的每人WTP為38-125元,在分析WTP和解釋變量關系后發現偏好于更親近海水和沙灘活動的旅游者愿意花費更大的個人意愿支付。旅游活動的經濟價值分析從技術上增加了旅游資源管理的內涵,有利于實現旅游活動和旅游資源管理從粗放型向集約型的轉變;旅游活動的經濟價值評價研究也將為旅游景區提供適合的定價機制。

濱海旅游活動;經濟價值評價;離散條件評價法;Logit模型

人類活動改變了海洋的原生態,濱海旅游活動也在侵蝕著海濱的自然旅游資源,近些年,國際上關于海灘退化和海水污染的報告曾出不窮,對其經濟價值研究自然成為熱點之一[1-4]。濱海旅游活動價值是人類追求現實的或者憧憬美好的濱海自然景觀和生物群落,享受沉浸其中的各種活動的貨幣化的經濟價值;而對其價值的貨幣化評價是維護美麗景觀、管理濱海旅游資源和使其可持續發展的需要。本文將海水和沙灘相關的濱海旅游活動分成九類——游泳、觀海、釣魚、劃船、乘 (游)艇、(海灘)漫步、(海邊)玩沙、(沙灘)競技,以及其它活動;提出采用單解釋變量的離散條件評價法評價濱海自然旅游資源相關各種活動的經濟價值。

1 離散條件評價法

在國內期刊還未看到綜合評價各種旅游活動經濟價值的文獻,國際上也往往評價單一活動的經濟價值[5-10],沒有發現評價濱海旅游資源相關的九類旅游活動的文獻,那么,采用什么方法比較合適呢?在旅游活動經濟價值研究中,條件評價(Contingent Valuation)是被廣泛采用的實證技術,它的實證問卷啟發問題是研究的重點[11-12];條件評價法(Contingent Valuation Method,CVM)是基于條件評價技術,采用相應的模型求解參數,并根據Hicks消費者剩余概念計算環境資源經濟價值的最常用方法。自從Bishop和Heberlein[13]第一次提出單邊界二分法(Single bounded dichotomous)的CVM,以及 Hanemann[14]給出效用最大化的福利經濟學原理后,二元選擇(Binary choice)離散形式的實證啟發問題產生較大影響,尤其是諾貝爾經濟學得主肯尼斯·阿羅于1993年帶領“藍帶”小組肯定它的價值[15],該方法被廣泛接受并到現在研究環境資源價值時一直深受學者的親睞[16-17]。

1.1 原理

采用二元選擇模型評估參數的條件評價法,與采用傳統的計量經濟模型,如:多元線性模型、半對數模型等,評估開放式啟發問題的條件評價法有別,它主要采用Logit和Probit兩個離散的概率分布函數求解參數,所以對這類條件評價法加上“離散”二字。從實證問題形式也可以看出這種特點。Bishop和Heberlein[13]首先提出單邊界二分法,在鵝狩獵季節之初,每個受訪狩獵者被問及兩個問題:①您愿意以價錢WTS(最大售出意愿)賣出狩獵許可證么?以及②您愿意花費WTP(最大支付意愿)得到狩獵許可證么?提供給每個被訪者中的一個提示金額(報價值),每個報價值所分發的調查問卷數量基本一致,他們僅僅回答“是”或者“否”。對于最大支付意愿,回答“是”表明支付意愿的下限,回答“否”表明接受意愿的上限。

假設消費者個體的效用是濱海旅游資源使用狀態、個體收入和社會經濟特征變量的函數,見等式(1)。

其中,h代表消費者享受濱海旅游資源原狀態和改善狀態,分別取值0或者1;y是收入;s是包括社會經濟特征變量在內的各種解釋變量。那么,分離效用函數中的確定項和隨機誤差項得到等式(2)。

其中,ε0和ε1是均值為0的獨立同分布隨機變量,它們是不確定項,即誤差項。

濱海旅游資源改善后,可以用Hicks補償變量描述WTP。假如當h=0是原狀態,效用可表示為 u(0,y,s);h=1是改善狀態,旅游者花費最大意愿支付WTP,保證在原效用水平下享受改善后的狀態,效用可表示為 u(1,y-WTP,s)。如果設ε=ε0-ε1且Δv=v(1,y-WTP,s)-v(0,y,s),那么由隨機效用最大化原理得到:

類似Bishop和Heberlein[13]的啟發問題形式,如果給定每一個被調查者最大意愿支付(WTP)的報價值是 x,那么調查者認可該報價值回答“是”的概率為:

Δv就是效用差,有多種形式,Bishop和Heberlein[13]給出對數效用差,Hanemann[14]給出線性效用差,并證實采用對數效用差的有效性,兩個效用差函數如下面等式所述。

1.2 模型

樣品制備的不確定度主要通過天平、量筒的不確定度傳播而導致，通常不是不確定度來源的主因。首次稀釋樣品量為25 g，加入到225 mL稀釋液中。主要由2個不確定度分量組成：稱量25 g樣品時電子天平相對標準不確定度(u rel(稱))和量取225 mL生理鹽水時量筒相對標準不確定度(u rel(量))。

可以用Logit和Probit兩個二元選擇概率分布模型求解等式(4-6)問題的參數。兩個模型中因變量取0或者1,用Y表示,自變量是包括報價值在內的各種解釋變量;因變量Y反應了效用差值大小的情況,如果 Y3=Δv表示效用差,那么Logit和Probit模型可以用等式(7)式表示。

Logit模型的誤差項ε滿足標準Logistic概率分布(μ=0;σ2=π2/3)。讓OR值(Odds ratio)等于效用差Li=ln[Pi/(1-Pi)]=Yi3(i是抽樣樣本編號,取值為 i=1,2,…,n),它的PDF、CDF和對數最大似然估計表達式見等式(8-10)。

Probit模型的誤差項ε是標準正態概率分布(μ=0;σ2=1),其 PDF、CDF和對數最大似然估計表達式見等式(11-13)。

由概率分布關系等式(4)可以將隨機變量誤差項和隨機變量WTP聯系起來,進而求解以Logit和Probit模型的對數最大似然估計函數為目標函數的無約束最優化問題,得到待求解的參數。

模型中有兩個參數,報價值的系數和截距項,實際上截距項有兩種情形:①它是回歸截距項和報價值變量之外的解釋變量的組合項;②直接回歸得到的常數項,這就形成了單解釋變量模型。本文選用單解釋變量模型有如下四個原因:①離散條件評價法的顯著特點是問題簡單,通過概率分布手段容易得到旅游消費者的真實WTP,但樣本量較大;增加變量勢必要大大增加樣本量。②分別分析九類濱海旅游活動,無形之中又增大了樣本量,故文中對每種活動的經濟價值評價分別采用單解釋變量模型。③參數評估的目的是為計算報價值變量的中值或均值,得到WTP,其它解釋變量的重要性次之。④由單解釋變量模型評估的參數計算得到的WTP與多解釋變量計算的結果相近,能夠反應旅游者偏好的WTP。

1.3 計算WTP

根據效用最大化原理可以通過 F(Δv)=0.5求解(5)和(6)式的WTP中值,因為Logit和Probit模型的概率分布關于變量Δv在原點對稱,所以Δv=0,進而求解WTP中值。

也可以用均值反應WTP,用C+表示。均值計算通常采用更容易積分的變形的等式(16)。為得到更準確WTP的均值解,有學者研究中考慮零截斷(在(0,+∞)域上積分)和最大值截斷(在(0,+Amax]域上積分)。據福利經濟學中消費者剩余概念,推薦采用零截斷形式的均值計算WTP;為計算方便推薦采用中值方法計算WTP。根據(16)式積分得到Logit模型的零截斷均值WTP,見等式(17)。

表1 樣本的統計信息Tab.1 Statistic information of sampling

2 實證分析

2.1 樣本信息

大連市三面環海,圍繞市區的海濱分布著各個濱海旅游勝地,有便捷的交通工具連接各處,從每年“五一”到“十一”期間有大量旅游者光顧海灘,為研究濱海旅游活動的經濟價值提供了天時和地利。在國家自然科學基金的支持下,課題組選擇了分布在大連市海濱有代表性的四處濱海旅游景區作為調研地點,采用現場調研的方式,在2009年九月下旬及“十一”進行了正式的實證調查。調查對象包括外地游客和本地游客,四處調查地點包括老虎灘海洋公園、傅家莊浴場、星海廣場和星海公園。發放并回收問卷得到1 276個樣本點,有效觀察值1 206個,樣本有效率94.5%。

調研中,報價值變量VAL取值是根據預調查得到的反應每個旅游者最大意愿支付的7個貨幣值,分別是5、10、20、50、100、200、500;重點考察旅游者的年齡 AGE、教育EDU、收入INC三個社會經濟特征變量;旅游者常駐地到旅游目的地的距離變量RK M;旅游者偏好的濱海旅游活動的九類活動變量。對活動之外的五個解釋變量作描述性統計分析發現:報價值變量VAL、受教育程度變量EDU、年齡變量AGE和旅游者從常駐地到旅游目的地景區的距離變量RK M的基本抽樣信息能夠較嚴格趨近于正態分布,而收入變量INC抽樣信息的描述統計正態擬合表現有較大的“肥尾現象”,出現這種現象可能是因為:①被訪問者中相當一部分人還是“經濟性旅游”狀態,他們沒有太高的收入而希望精神生活的充實;或者②、我國企業福利中有集體休假的特點,相當一部分效益好的中小企業每年都會安排一定的時間組織員工集體旅游,有較多科研團隊也往往組織學生參加集體旅游,這些被調查的相當一部分旅游者收入偏低。這些變量的樣本統計信息參見表1。

2.2 模型評估

采用單解釋變量模型評估對數效用差的Logit和Probit模型,檢驗結果見表2。根據t檢驗結果和顯著性水平看,參數的顯著性檢驗較好;通過McFadden偽R2和似然比(LR2ratio)檢驗結果看,釣魚、劃船和乘艇的整體回歸效果一般,其它較好。

2.3 結果分析

本文采用對數效用差的Logit和Probit模型計算WTP,將等式(6)中的lnx看作自變量,容易通過(17)式計算Logit模型WTP的零截斷均值。因為Probit模型不存在均值解析解,為便于比較,對Logit和Probit模型采用數值算法計算WTP的零截斷均值,而采用解析解計算WTP中值,計算結果見表3。圖1中通過L2Mean和P2Mean給出兩個模型計算WTP的對數均值位置,以及兩個概率模型的PDF曲線,根據概率密度函數曲線可以悉知旅游者WTP分布。

表2 Logit和Probit模型的評估Tab.2 Estimation of Logit and Probit models

通過表3分析可知沙灘競技、釣魚和游泳活動的旅游者距離旅游目的地較近,說明這類活動更容易成為日常休閑活動的目的;釣魚者的受教育程度最低、年齡最高,說明年齡偏大人群更偏好釣魚活動;乘艇和玩沙活動的旅游者旅程較遠,表明他們處于遠離沿海的內陸,更容易迷戀濱海的自然景觀;劃船更像低收入人群或者青年學生樂于參加的活動;劃船和漫步容易成為受較高教育的青年的活動;高收入的青年更偏好于濱海的沙灘競技活動;觀海是適合大眾的濱海旅游活動。通過分析圖1可知,游泳、漫步、玩沙和競技活動的方差較小,數據較集中?；赪TP,在此可以將前八類濱海旅游活動分為4組:①游泳、劃船和玩沙;②觀海和漫步;③釣魚和乘艇;④競技。偏好于游泳、劃船和玩沙活動的旅游者更愿意支付較多的WTP,因為參加這些活動的旅游者更親近接觸海水和沙灘,對濱海旅游資源環境有更高要求,第②和③組濱海旅游活動對環境要求次之,但偏好沙灘競技活動的旅游者是例外。

3 結 論

本文采用離散條件評價法給出九類濱海旅游活動的經濟價值。通過濱海旅游活動經濟價值評價發現這類旅游資源所承載的經濟價值,可以從社會福利經濟學的角度作相應的補償,彌補資源的過度使用與破壞;另外,發現旅游者所感興趣的旅游活動價值為適度開發區域旅游活動,科學制定各類濱海旅游資源利用價格提供借鑒,為濱海旅游資源環境破壞補償機制提供參考依據。從政府角度積極宣傳濱海旅游資源保護的經濟意義?；诤Ｑ筚Y源的各種旅游活動是一個有機的整體,政府部門應該采取系統的方法,全面規劃濱海旅游景區各種旅游活動,為旅游者提供多種旅游產品,引導游客參與多種旅游活動的興趣,改善他們的支付意愿水平。以釣魚為例,與國外研究結果相比,我國游客對釣魚活動的意愿支付水平遠低于國外游客對釣魚的支付意愿水平。究其原因,并非是我國游客不喜歡釣魚這項運動,而是因為我們濱海釣魚的環境和可供垂釣的資源,包括魚類資源相對匱乏,缺乏對釣魚者的吸引度,故我國游客對釣魚的支付意愿自然明顯偏低。但是,可以斷言,其價值改善的空間很大。此外,濱海公園管理部門可根據游客對各類旅游活動的意愿支付水平,嘗試引用不同的價格機制,這將有益于各類濱海旅游資源的保護和有效利用。

文中提出采用單解釋變量對數效用差模型的二元選擇條件評價法評估九類濱海旅游活動的經濟價值,得到較好的擬合結果;Logit和Probit模型計算的WTP結果近似相等;每人的零截斷WTP是38-125元(見表3)。

剖析旅游者社會經濟特征變量中年齡、教育、收入,和旅行距離變量的差異,及它們所反應出的旅游者偏好的旅游活動;根據旅游者在所偏好的濱海旅游活動中親近海水和沙灘的程度分成4類活動,表現出WTP的遞減規律;不足之處是某些濱海旅游活動的樣本量較小,需要進一步實證,另外,釣魚和乘艇旅游活動的樣本較小而且從參與主體看二者完全不同,前者多為較近距離的旅游者,后者更體現出長途旅游者所親睞的旅游活動,將它們隸屬于第③組僅僅基于計算的WTP結果,這就存在較大弊端,需要進一步通過實證考究。

表3 WTP的計算及解釋變量均值Tab.3 WTP computation and explanation variables mean

圖1 九類濱海旅游活動離散條件評價法模型的PDF曲線Fig.1 PDF curves of nine types of coastal tourism activities for discrete CVM model

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Evaluation of Economic V alue of Coastal Tourism Activities:A Case in Dalian

LI Zuo2zhi WANG Er2da SU Jing2qin
(School of Management,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116024,China)

Human coastal tourism activities have altered the primitive ecology of coastal tourism resources,and this paper uses social utility maximization theory of welfare economics to examine economic value of tourism activity which can reflect the value compensation for changing coastal natural tourism resources resultedfrom human activities.The value of those non2market social public environmental resources is usually expressed by Consumer Surplus,and measured through consumers’maximum Willingness to Pay(WTP)as the evaluated environmental factor in question changes its quality from one situation to the next,in which WTP presents the tourist’s hypothesized purchasing willingness for environmental resources that carry tourism activities.In this paper,the discrete Contingent Valuation Method(CVM)withLog utility difference function of single explanation variable is proposed to evaluate nine types of tourism activities,resulting in WTP per person of 38 yuan to 125 RMB for the activities in Dalian.Moreover,analysis on the relationship between WTP and explanation variables indicates that those tourists who are preferred to seawater or beach related recreational activities willing to pay much more WTP.Thus,the economic value analysis of tourism activity will technically enrich the connotation of tourism resource management,which can benefit the transition of tourism activity and resource management from extensive to intensive.Valuing tourism activities will also provide a suitable mechanism for tourism site price making.

coastal tourism activities;valuing economic;discrete Contingent Valuation Method;Logit model

F590

A

1002-2104(2010)10-0158-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.10.027

2010-03-04

李作志,博士,主要研究方向為旅游經濟及管理。

王爾大,教授,博導,主要研究方向為旅游管理。

3國家自然科學基金項目(編號:70871014)。

(編輯:田 紅)