陽煤一礦鐵路外運末煤發熱量回歸方程的推導及應用

落亦馨

（陽泉煤業集團有限責任公司 煤質檢測管理中心，山西 陽泉 045000）

陽煤一礦鐵路外運末煤發熱量回歸方程的推導及應用

落亦馨

（陽泉煤業集團有限責任公司 煤質檢測管理中心，山西 陽泉 045000）

運用數理統計中的二元線性回歸理論，建立陽煤一礦鐵路外運末煤發熱量指標審核數學模型，并對其回歸方程式進行驗證，最終確立了用于指導日常檢驗工作的發熱量測定結果的審核公式。

末煤；發熱量；回歸方程

1 概述

陽煤一礦鐵路外運末煤占其鐵路外運量的65%左右，煤質為低灰、高硫、中高發熱量的無煙煤，其外運商品煤委托集團公司煤質檢測管理中心駐一礦質檢站檢測。近三年來，日均發運末煤4批，但每日只對第一批末煤實測發熱量和全水分，其余只檢測灰分和硫分。為按經驗公式計算發熱量，本文收集了大量實測數據，運用二元線性回歸理論，研究了發熱量與工業分析指標間的關系，得到可用的回歸式，并對其驗證，以期為日常發熱量的快速報出而發揮作用。

2 發熱量指標數學模型的建立

以收到基低位發熱量指標為因變量，以全水分，干基灰分為自變量，利用excel對數據進行分析，以月為單位（見表1）。

3 回歸方程分析

（1） 全相關系數 （R）：從表知，R值在0.9369～0.9872，性相關較顯著，上述回歸方程有意義。

（2） 標準回歸系數（b＇1、b＇2）：用以判斷灰分、全水分哪個因素對發熱量值的影響較顯著。由表1知，干基灰分的影響較全水分的影響顯著。

（3）剩余偏差（S）：回歸方程精度的判定指標。由表1知，S在0.099 16～0.199 0，所有值均較小，精度很高；說明用回歸式計算時，有99%的煤樣與實測值之差不超過0.09916～0.1990，回歸精度極高。

（4）常數項：為干燥無灰狀態下煤的收到基低位發熱量。由表1得，常數項均值為34.2437。

（5）灰分系數：干基灰分每變化1%對熱量的影響值，均值為0.3859。

（6）全水分系數：全水分每變化1%對熱量的影響值，均值為0.1473。

表1 月度末煤發熱量與工業分析指標間線性的回歸式

4 回歸式的驗證

根據式子對2010年發熱量的測定值逐一審核，比較實測值與計算值。

由表1數據知，差值極小，在國標規定的再現性臨界差范圍內，由此可以得出結論：所得的回歸式是合理的。

表2 回歸方程式計算值與實測值的比較

5 發熱量回歸方程式的應用

發熱量回歸方程式的推導，為煤質化驗結果的審核提供了一個有利手段。工作中充分利用此手段，以減少化驗的失誤，提高采制化的準確程度。主要用在以下方面：用于化驗員對日?；灲Y果的自查，以便及時發現問題，及時修正。用于報告審核人對商品煤化驗結果的審核，以保證報出數據的正確可靠。用于用戶對化驗結果的核對。

回歸式的數據來源于日報，今后工作中還要注意不斷地補充收集新的化驗數據。回歸式不是一成不變的，要定期重新進行回歸計算，以適應煤質的變化。

Regression Equation of Small-sized Coal's Calorific Value of No.1 Mine in Yangquan Coal Group

LUO Yi-xin
(Coal Quality Checking Center,Yangquan Coal Group,Yangquan Shanxi 045000，China)

With binary linear regression in mathematical statistics,a mathematical model of checking calorific value index is established.The regression equation is verified,and the auditing formula is finally determined for the routine test.

small-sized coal;calorific value;regression equation

6 結束語

TQ533.4

A

編輯：徐樹文

2010-08-19

落亦馨（1984—），女，山西朔州人，助理工程師，從事煤質檢測管理工作。