基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的子帶自適應(yīng)聲學(xué)回聲消除算法

李 娜 陸曉明 陳盛云

（昆明理工大學(xué)信息與自動化學(xué)院,昆明 650051）

19世紀70年代至今,通信領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化.傳輸方式上由最初的無線電報發(fā)展到后來的電話網(wǎng),再到如今的移動通信網(wǎng)絡(luò)；傳輸媒介由最初的無線電波,發(fā)展到同軸電纜,甚至光纖；交換技術(shù)也從電路交換的方式發(fā)展為現(xiàn)在的分組交換.人們在享受通信帶來的便捷生活時,也一直受到回聲現(xiàn)象的困擾,對于回聲消除的研究一直以來都是科學(xué)家和技術(shù)家們探討的課題.隨著無線電話的廣泛應(yīng)用以及無線運營商之間的競爭,話音傳輸質(zhì)量和客戶服務(wù)成為用戶評價運營商網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵因素.因此看來,對回聲消除進行研究不僅具有理論意義,還能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益.

在學(xué)術(shù)研究上,國內(nèi)外很多大學(xué)和研究機構(gòu)都致力于自適應(yīng)算法和濾波器結(jié)構(gòu)的研究,并取得了很多成果.其中子帶自適應(yīng)濾波是當前研究的一個熱點[1-2].Hallack[3]等人驗證了子帶方法應(yīng)用在回聲消除中較之全帶方法能減少計算量、提高收斂速率；向賽輝[4]等人基于組合濾波器提出的組合算法實現(xiàn)兩路回聲的消除,合理分配了有限的資源；作者[5]基于小波變換提出的WL-APNLMS算法提高了收斂速率,計算復(fù)雜度較低.但是上述算法各有缺點,基于組合濾波器的組合算法收斂速率較慢,而基于小波變換的WL-APNLMS算法又要面臨選擇小波基的問題.近年來經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）已被引入自適應(yīng)濾波器[6-7],EMD先對自適應(yīng)濾波器……